自然语言处理实验演示 -15. Keras TextBlob 文本分词
事实上，并不存在一个单一的工具库能解决全部的 NLP 业务需求。因此，你需要了解并掌握更多的工具来丰富你的JH库，来应付各种可能出现的情况与业务挑战。在 NLP 项目中，你不能将原始文本直接输入深度学习模型。文本数据必须编码为数字，以用作机器学习和深度学习模型的输入或输出。Keras 深度学习库提供了一些基本工具来帮助你准备文本数据。在本实验中，你将了解如何使用 Keras 准备文本数据。
#知识# #校园学习# #NLP# #自然语言处理# #文本预处理# #人工智能专业建设#
#textblob# #实验视频# #Python# #keras# #数据预处理# #文本分词#
个人用户获取相关代码及数据集，请访问企业网站 (www.080910t.com)，扫描【知识微店（个人用户）】二维码关注或订阅。注：全部实验演示视频、代码、数据集仅授权予个人用户学习与实验使用，禁止用于二次销售、课堂教学及培训用途。
视频原创制作：广州跨象乘云软件技术有限公司
