数据库优化的目的
避免出现页面访问错误
。由于数据库联接timeout产生页面5**错误
。由于慢查询造成页面无法加载
。由于阻塞造成数据无法提交
增加数据库的稳定性
。很多数据库问题都是由于低效的查询引起的
优化用户体验
。流畅页面的访问速度
。良好的网站功能体验
1 SQL及索引（提升性能最大，效率最高）
2 数据库表结构（根据范式设计表结构）
3 系统配置（linux对mysql打开文件数的限制等）
4 硬件（提高文件io的速度，但是成本最高）
io的优化 并不能减少阻塞 ，但sql索引没有优化好，则会产生大量的慢查询或阻塞，这是由于mysql的内部锁机制造成，所以硬件再好效果也不大
mysql对内核是有限制的
演示数据库说明：
使用MySQL提供的sakila数据库，可以通过以下URL获取这个演示数据库
http://dev.mysql.com/doc/index-other.html
sakila数据库的表结构信息可以通过以下网站查看
http://dev.mysql.com/doc/sakila/en/sakila-installation.html
数据库基于MySQL5.5版本,不同MySQL版本的优化器有一定的差别。
mysql 数据库优化
项目中，优化mysql之前，首先要开启慢查询日志，在分析慢查询日志.
开启慢查询日志:
show variables like 'slow%'; //查看慢查询状态
set global slow_query_log_file='/home/mysql/sql_log/mysql-slow.log'; //设置慢查询记录文件的路径
set global log_queries_not_using_indexes=on; //记录未使用索引的查询
set global long_query_time=1; //设置慢查询的时间
set global slow_query_log = on; //开启慢查询日志记录
mysqldumpslow 慢日志的分析工具
个人终结优化思路
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1.SQL及索引
SQL优化：Count()和Max()的优化，子查询的优化，group by的优化，Limit查询的优化
索引优化：选择合适的列建立索引
2.数据库表结构：选择合适的数据类型，数据表的范式化优化，数据表的垂直拆分 水平拆分。
3.系统配置：
4.硬件：云服务
