最近开始学习宣明栋老师的数据思维课，想了解一下数据思维。数据思维是什么？在工作和学习、生活中是怎么体现的，带着诸多疑问开始了课程的学习。书中的很多观点都是宣老师自己的观点，所以要带着批判性思维去听，结合自己的实际去思考、判断、理解和实践。
发刊词 | 数据时代的通行证
对于普通人来说，拥有数据思维，比学习数据知识和数据技能更重要。
第一，数据不会被观点打败，数据只能被数据打败。人家拿数据得出的结论，跟你的直觉再对不上，你心里再不服气，想反驳，也必须拿数据说话。
第二，比数据技术更重要的是拥有数据思维。
这样的时代，有数据思维，—切都是资源；没有数据思维，到处都是陷阱。
身处数据时代，自由行走江湖的本领，必须包括数据思维。有了数据思维，就能提出问题，形成解决问题的思路，然后利用数据服务或者与数据专家合作，最终解决问题。
但是，数据科学的知识非常庞大，很多技术非常前沿，普通人短期之内学不全，也学不会。所以，对于普通人来说，更重要的是你要有跟数据专家对话的能力。
数据思维课从导论（数据思维的三个常见误解）、感知数据、收集数据、理解数据、操纵数据等四个大的方面进行拆解，课程中以大量的例子进行辅助解释，方便快速入门。
导论 | 数据思维的三个常见误解
数据思维是使用数据来提出问题和解决问题的能力。
1.数据思维的三个常见误解：
① 数据思维不是先天的数字感；
② 数据思维不是数据技能；
③ 数据思维不是数据知识；
2.三个重要启发：
① 数据思维不同于数据知识和数据技能，数据思维是用数据提出问题和找到解决问题的办法。
② 数据思维发会作用，需要与其他能力组合；
③ 数据思维是对数据知识和数据技能的认知；
3.数据思维与数据知识、数据技能的关系
我们对掌握的数据知识和技能形成一些认知，这些认知就是数据思维，然后我们以这些认知为工具来思考问题、解决问题。我们是依据我们的认知来思考的。这些认知来自我们对自己掌握的数据知识和数据技能的理解，我们会在不知不觉中被这些或明或暗的观念所限制。当然，如果认知升级，观念更新，就会发现新天地，也会产生解决问题的创意。
请注意，数据知识和数据技能看起来好像是客观的，但对它们的理解、认知却是因人而异的。这就是每个人的数据思维水平相差很大的重要原因。
划重点：
1.数据思维就是使用数据来提出问题和解决问题的能力。
2.数据思维的强弱，不基于先天的数字感，也不基于你掌握多少数据技能和数据知识，而是基于你对数据技能和数据知识的认知。
3.数据知识和数据技能看起来是客观的，但对它们的理解、认知却因人而异。这就是每个人的数据思维水平相差很大的重要原因。
