superforecasting报告

分工： 角色         姓名              职责                                内容

         舵手         李阳              理解需求，制定目标        观察数据寻找需求并制定协作目标，分量分期

        桨手         江超               完成目标                         数据分析，操作spss数据挖掘软件

        桨手         李林森           完成目标                         数据分析，软件操作

        桨手         朱颖                总结                               对其他桨手得出的结果进行验证并总结

        鼓手         朱晓亮           监督、鼓励                      督促桨手完成目标，记录时间，拍照

数据分析

数据分析背景及意义：随着人们生活水平的提高，越来越多的选择旅游作为自己生活的一部分。据统计我国2015年出境游达到1.2亿人次，购物达6841亿元人民币。2016年十一出国游达到600万人次，又创新高。既然有这么大的需求，相应地便催生出许多相关行业及利润空间。本分析着重立足于旅行社角度，通过数据分析得出对旅游社具有经济价值的建议。我们选择了四个基础变量分别是选择出国旅行的方式、平均月收入、职业、出国最想去的城市。

分析目标

中高收入非参团类的群体属于消费能力强、但购买旅游产品欲望较低的人群，然而这部分人群如果能够被转化为顾客，将会对企业带来巨大的利润。

一、将数据导入SPSS中并将数字代码修改为文字。对出国游打算采用的方式和受访者平均月收入进行数据交叉分析，得到下表。从表中我们看出，一共有效的数据量是3229个，占总数的32.3%。

由于我们是立足于旅行社的角度，所以我们只对潜在客户进行了分析，对已经通过参与旅行社进行出国游的数据进行了删除，保留了自助式、半自助式、不知道三个选项的潜在客户群体。在受访者平均月收入中，如果能在国外有更多购物的话将会有更大的经济价值，从世界人均收入阶层的划分来看，年收入在58000美元属于中等收入，所以我们对购买力不强的低收入群体进行了删除，保留了30000及以上的月收入数据。一个企业的精力和财力是有限的，如果能够得出具有最大经济价值的细分群体，采用聚焦战略专注于这一群体进行营销和服务将会产生更大的经济效益。

二、这一步我们将受访者职业加进交叉分析中，这里我们将劳力劳动者、其它、拒答选项进行删除，因为这三个选项参考意义不大。通过以下图表可以知道上班族里面选择出国游的人数最多，其中月收入在30000-49999的人选择不参团的占比较大，说明这一潜在客户群体经济效益较大。

三、这一步我们将出国旅游最希望到哪个城市游玩加入到数据交叉分析中，可以根据这一结果制定符合需求的旅游线路，满足潜在客户的需求。

总结：通过以上数据的分析，我们得出了以下结论

1、中等收入的上班族选择去巴黎与东京比例极高。

巴黎与东京是购物的天堂，是浪漫主义的发源，是世界闻名景点的产生地，这些选择自助乃至半自助方式旅游巴黎与东京的顾客有极强的购买力，顾客对金钱远比低收入群体不敏感，企业应该对该部分群体做更深层次的调查，发掘顾客真正需求，并将它转化成购买力，从而提高企业收入。

2、高收入群体对自助旅游比例远远高于其他收入群体

高收入群体不仅自助旅游比率远高于其他群体，对境外城市的选择也比较随机，个人兴趣爱好比较分散，但去常见购物城市比例较低，复古类城市较多，由此可以推测该群体选择境外旅游购物因素所占较低，反而注重文化古城的体验，因此，企业针对这类群体推出专用套餐。

协作报告

第一步：预备

1、冲刺计划会（10min）

会议由舵手对项目要求进行了陈述，朱晓亮（鼓手）制定了项目协作看板，根据工作量以及任务认领，初步确定将冲刺分为两个阶段，第一阶段由江超（桨手1）李林森（桨手2）完成软件数据分析，第二阶段得出目标预测结果，报告资料收集与记录工作由和朱颖（桨手3）完成。

2、确定工作计划（10min）

此过程是舵手（李阳）通过对课题的理解，作出的工作计划。

1、分析“台湾地区数据”表中不同年龄段，收入的调查者的出国旅游意愿以及旅游目的地之间的联系，运用Clementine软件对“台湾地区”原始数据整理分析得出的不同年龄段以及收入与出国意愿，旅游目的地的关联规则，从而为旅行社设计不同年龄段及收入的旅游服务产品提供具有针对性的营销建议。（舵手）

2.估算项目完成工作量。（桨手）

3.计划执行，对客户的信息数据进行整理，对中高收入人群对应的年收入、出国和参团意愿，划分自助式或半自助式，将已有参团意愿的人群排除，并对该部分人群的旅游行为特点分析（桨手），

4.分析市场，分析预测旅游市场，根据定量关系结果，得出初步的人群消费特点（桨手、鼓手、舵手）

5.发布成果，验证潜在客户旅游意愿数据，鼓手可计算实验预测的准确率。（舵手 鼓手）

6、完成项目报告（桨手、舵手）、协作报告（桨手，舵手）

第二步：计划

1、由鼓手、舵手、桨手三手协商完成时间（50min）

a、第一次筛选目标群体（20min）

b、第二次筛选除去无关群体（15min）

c、将剩余群体旅游城市、采取方式等等列出表格（15min）

2、由桨手撰写总结报告并有舵手查漏补缺（50min）

第三步：干活儿

1、运用数据软件整理出中高收入群体，月收入大于等于30000

2、除去中高收入群体中的有参团意愿的客户，因为我们的目标是将没有参团医院的人群拓展为有参团意愿

3、将剩余各个因素职业、旅游城市、收入、自助与半自助整理为一体。

协作总结

李阳：作为舵手，在本次协作当中，我在观察了数据材料之后，提了几个目标供大家挑选，在欢声笑语中我们共同定下了冲刺目标，也通过共同商量的方式将每个冲刺定下了时段，幸运的是大家都和睦相处彼此毫不冲突，不幸的是我能力有限无法提出更好的更有价值的目标。在数以万计的数据面前，我深深地感到了个人的渺小，以往只知道嘴边说说的团结也被重新理解，我明白了一个道理：分工明确且执行力强的团队，将无坚不摧、无往不利、无所不能。

朱颖:通过本次数据库营销实验，我了解并学习了clementine、spss等软件，系统的学习了如何通过这些软件科学的分析数据，将这些繁杂的数据转化成有用的信息，并且使之变现，产生价值。在本次试验中，我的工作任务是分析数据、制作报告，通过小组成员间的相互学习，科学分工，逐步解决了试验中一个又一个的棘手的问题。希望通过本次实验，能加深自己对数据的理解，以及如何将数据产生价值的思维。

李林森：在此次数据分析与预测中，我作为桨手，主要负责对数据进行分析。在这个过程中，我掌握了数据处理与分析软件基本的使用方法，进一步提升了和小组内同学合作的效率，体会到了数据库的重要性。在此过程中也遇到了一些问题，比如分析程序的制定，没能熟练使用数据分析软件之前，不能快速的找出影响因素的主次，导致分析处理数据效率较低，所以此次练习对我来说还是有很大的帮助。

朱晓亮：在本次实验中，我的工作是鼓动士气并计时控制作业的时间，在过程中鼓舞士气很重要，能够拖动整个团队的进程，前期进展不是很理想，经过团队成员的讨论与相互鼓舞，逐步解决了问题。经过本次作业，明白了激励措施非常关键，更应该配合好别的成员，以此才能很好的解决问题。

江超：过这次对出国调查旅游数据的分析，让我懂得了如何运用SPSS数据分析软件对数据进行交叉分析，得到想要的分析结果。在这个过程中我们小组分工明确，各自都把自己的角色扮演的很好，特别是舵手和鼓手者其中扮演了极其重要的作用，让我们能够朝着预定的目标一点点靠近。敏捷协作方法更是给我们提供了不一样的团队合作方法，也提高了工作的效率，但我们的小组讨论、工作总结效果还应提高，应多探讨不同的目标实现路径选择最优的方法。

一、将数据导入SPSS中并将数字代码修改为文字。对出国游打算采用的方式和受访者平均月收入进行数据交叉分析，得到下表。从表中我们看出，一共有效的数据量是3229个，占总数的32.3%。

由于我们是立足于旅行社的角度，所以我们只对潜在客户进行了分析，对已经通过参与旅行社进行出国游的数据进行了删除，保留了自助式、半自助式、不知道三个选项的潜在客户群体。在受访者平均月收入中，如果能在国外有更多购物的话将会有更大的经济价值，从世界人均收入阶层的划分来看，年收入在58000美元属于中等收入，所以我们对购买力不强的低收入群体进行了删除，保留了30000及以上的月收入数据。一个企业的精力和财力是有限的，如果能够得出具有最大经济价值的细分群体，采用聚焦战略专注于这一群体进行营销和服务将会产生更大的经济效益。

二、这一步我们将受访者职业加进交叉分析中，这里我们将劳力劳动者、其它、拒答选项进行删除，因为这三个选项参考意义不大。通过以下图表可以知道上班族里面选择出国游的人数最多，其中月收入在30000-49999的人选择不参团的占比较大，说明这一潜在客户群体经济效益较大。

三、这一步我们将出国旅游最希望到哪个城市游玩加入到数据交叉分析中，可以根据这一结果制定符合需求的旅游线路，满足潜在客户的需求。