复杂网络常用数据集网站

复杂网络的研究很多都离不开数据集,下面这些是个人在做科研的过程中在互联网上搜集到的一些数据集网站,列举出来也方便同行们去使用。(2018年12月14日更)

1、http://vladowiki.fmf.uni-lj.si/doku.php?id=pajek:data:urls:index

数据集网站集合。这个网站中列出来很多数据集网站,非常全,其中的很多网站数据描述详细,而且数据可以直接下载,大家可以从中选出一些网站收藏起来。

2、http://snap.stanford.edu/data/

这个是斯坦福大学的大型网络数据集网站,大家应该比较熟悉了。

3、http://konect.uni-koblenz.de/

这个网站是我个人最喜欢也是最常用的网站,里面数据集有上百种,数据的分类和描述真的是特别详细,而且还给出了数据集的可视化图以及一些基本统计特性,所有数据均可以直接下载。

4、http://networkrepository.com/index.php

这是另一个个人特别喜欢也是很常用的网站,和上面一样数据分类也是相当的详细,而且数据都可以在线可视化,大家应该能找到自己想要的数据。

5、http://gdm.fudan.edu.cn/GDMWiki/Wiki.jsp?page=Network%20DataSet

这是复旦大学建立的网络数据集网站,里面有一些常用数据集以及一些相关资源网站。

6、https://www.aminer.cn/data-sna#Twitter-Dynamic-Net

搞数据挖掘应该都或多或少知道Aminer和唐杰,这是Aminer上的一些社交网络数据集。

7、https://toreopsahl.com/datasets/

这个网站里面有十几个数据集,包含社交网络、交通网络、合作网络等常用数据集。

8、http://netwiki.amath.unc.edu/SharedData/SharedData

这个网站列出了一些数据集以及一些复杂网络大牛的个人数据网站,大家可以去看看。

9、http://vlado.fmf.uni-lj.si/pub/networks/data/

这个是Pajek网站提供的数据集,里面的数据都很经典,复杂网络早期研究中很多数据集都是源于这里。

10、http://socialcomputing.asu.edu/pages/datasets

社交网络数据集,里面包含国内外一些常用在线社区网站的数据集,中型到大型的数据规模,搞社会计算的同行可能用的比较多。

11、http://www.sociopatterns.org/datasets/

另一个社交网络数据集,这里面的数据集更多倾向于实体网络,比如联系网、高校朋友网、疾病传播网。

12、http://www-personal.umich.edu/~mejn/netdata/

大牛Newman教授的个人数据网站,里面的数据集特别是科学家合作网络,用到特别多。

以上是一些个人用到比较多的复杂网络数据网站,鉴于自己的了解有限,可能对这些数据集网站给出的描述还不够详细,而且很多单位都没有列出来,敬请谅解。当然了如果想用里面的数据集,一定要记得引用数据集作者们的信息,他们收集数据并公开方便大家使用也是很不容易的。如果转载本文,也请注明出处^_^.

补充说明:如果具备以下两个技能,构造复杂网络数据集将会变得简单:

(1) 文本处理(尤其是正则表达式)。因为很多原始数据包含很多冗余信息,可以运用文本处理来提取自己想要的关键信息,并在此基础上构造节点和连边关系。

(2) 网络爬虫。有时候从网络上根本找不到想要的现成数据,这时可以运用网络爬虫去爬取数据来构造复杂网络。

如果有补充信息也可以联系我:hdevin@outlook.com

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 194,911评论 5 460
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 82,014评论 2 371
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 142,129评论 0 320
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 52,283评论 1 264
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 61,159评论 4 357
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 46,161评论 1 272
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 36,565评论 3 382
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 35,251评论 0 253
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 39,531评论 1 292
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 34,619评论 2 310
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 36,383评论 1 326
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 32,255评论 3 313
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 37,624评论 3 299
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 28,916评论 0 17
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 30,199评论 1 250
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 41,553评论 2 342
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 40,756评论 2 335

推荐阅读更多精彩内容