我们在实现算法时使用了几种结构性的原语（普通语句、条件语句、循环、嵌套语句和方法调用），所以成本增长的数量级一般都是问题规模N的若干函数之一。总结如下：
- 描述：常数级别
- 增长的数量级：1
- 典型的代码：
a = b + c - 说明：普通语句
- 举例：将两个数相加
- 描述：对数级别
- 增长的数量级：log N
- 典型的代码：二分查找
- 说明：
- 举例：
- 描述：线性级别
- 增长的数量级：N
- 典型的代码：
double max = a[0];
for (int i = 1; i < N; i++)
if (a[i] > max) max = a[i];
- 说明：循环
- 举例：找出最大元素
- 描述：线性代数级别
- 增长的数量级：N log N
- 典型的代码：``
- 说明：分治
- 举例：归并排序
- 描述：平方级别
- 增长的数量级：N²
- 典型的代码：
for (int i = 0; i < N; i++)
for (int j = i+1; j < N;j++)
if (a[i] + a[j] == 0) cnt++;
- 说明：双侧循环
- 举例：检查所有元素对
- 描述：立方级别
- 增长的数量级：N³
- 典型的代码：
for (int i = 0; i < N; i++)
for (int j = i+1; j < N; j++)
for (int k = j+1; k < N; k++)
if (a[i] + a[j] + a[k]== 0) cnt++;
- 说明：三层循环
- 举例：检查所有三元组
- 描述：指数级别
- 增长的数量级：2^N
- 典型的代码：``
- 说明：强句查找
- 举例：检查所有子集
