本文将会学习：
- Access pixel values and modify them 获取和修改像素值
- Access image properties 获取图片属性
- Set a Region of Interest (ROI) 设置感兴趣区域（ROI）
- Split and merge images 拆分和合并图像
获取和修改像素值
获取某个点的像素值，也可以获取某个通道的像素值，用到的就是矩阵索引获取的方法。
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获取图片属性
图片是800x800的，每个像素点表示B-G-R的（B G R)
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设置感兴趣区域（ROI）
这里使用的是numpy数组的索引切片方法。
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拆分和合并图像
通过使用split可以将图片的通道提取出来，使用merge可以将通道重新合成图片。
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上面的方法速度比较慢，通过numpy的数组索引切片，速度会比较快。
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小结
img[y,x]获取/设置像素点值，img.shape：图片的形状（行数、列数、通道数）,img.dtype：图像的数据类型。img[y1:y2,x1:x2]进行ROI截取cv2.split()/cv2.merge()通道分割/合并。更推荐的获取单通道方式：b = img[:, :, 0]。
(全文完)
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