摘要： 本文讲的是hbase数据导出导入，数据备份，数据迁移（仅解决非通信集群）， 如题，只说明非通信集群，hbase版本是1.1.10，属于1.1.x系列，跨大版本这个事情另外讨论，参考官网。 面对的环境数据量较大（就是比较小没有几个PB的意思），新老集群无法通信。二步解决，expor
如题，只说明非通信集群，hbase版本是1.1.10，属于1.1.x系列，跨大版本这个事情另外讨论，参考官网。
面对的环境数据量较大（就是比较小没有几个PB的意思），新老集群无法通信。二步解决，export/import大量坑，在此不表，选用手动方式。 一、导出、导入数据
copyFromLocal
Usage: hadoop fs -copyFromLocal <localsrc> URI
Similar to the fs -put command, except that the source is restricted to a local file reference.
Options:
-p : Preserves access and modification times, ownership and the permissions. (assuming the permissions can be propagated across filesystems)
-f : Overwrites the destination if it already exists.
-l : Allow DataNode to lazily persist the file to disk, Forces a replication factor of 1. This flag will result in reduced durability. Use with care.
-d : Skip creation of temporary file with the suffix .COPYING.
copyToLocal
Usage: hadoop fs -copyToLocal [-ignorecrc] [-crc] URI <localdst>
Similar to get command, except that the destination is restricted to a local file reference.
找到你现在的hbase的数据在hdfs的位置
hadoop fs -copyToLocal /hbase/data/default/表名 存放数据的路径
然后把数据转移到另外一个集群上去
Hadoop fs -copyFromLocal 准备导入的数据文件夹 /hbase/data/default/表名
值得注意的是如果是新集群，可能没有/hbase/data/default/这个文件夹，最好的方式是在hbase中建一个测试表，
查看确认下新的集群的hbase数据信息是否在对应位置。 二、修复数据meta与分区
因为分区信息发生了改变，元信息没有同步。
数据导入到指定的文件夹之后，修复分区和表的元信息，（没有使用rbuy的各种脚本，0.9之后就D了，）
hbase hbck -fixTableOrphans 表名
hbase hbck -fixMeta 表名
hbase hbck -fixAssignments 表名
hbase hbck -repair 表名
list 、scan和get命令，测试数据在新集群中时候可用
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