ConCurrentHashMap 1.7 和 1.8 的区别

ConCurrentHashMap 1.8 相比 1.7的话,主要改变为:

  • 去除 Segment + HashEntry + Unsafe 的实现,
    改为 Synchronized + CAS + Node + Unsafe 的实现
    其实 Node 和 HashEntry 的内容一样,但是HashEntry是一个内部类。
    用 Synchronized + CAS 代替 Segment ,这样锁的粒度更小了,并且不是每次都要加锁了,CAS尝试失败了在加锁。

  • put()方法中 初始化数组大小时,1.8不用加锁,因为用了个 sizeCtl 变量,将这个变量置为-1,就表明table正在初始化。

下面简单介绍下主要的几个方法的一些区别:

1. put() 方法

JDK1.7中的实现:

ConCurrentHashMap 和 HashMap 的put()方法实现基本类似,所以主要讲一下为了实现并发性,ConCurrentHashMap 1.7 有了什么改变

  • 需要定位 2 次 (segments[i],segment中的table[i])
    由于引入segment的概念,所以需要

    1. 先通过key的 rehash值的高位segments数组大小-1 相与得到在 segments中的位置
    2. 然后在通过 key的rehash值table数组大小-1 相与得到在table中的位置
  • 没获取到 segment锁的线程,没有权力进行put操作,不是像HashTable一样去挂起等待,而是会去做一下put操作前的准备:

    1. table[i]的位置(你的值要put到哪个桶中)
    2. 通过首节点first遍历链表找有没有相同key
    3. 在进行1、2的期间还不断自旋获取锁,超过 64次 线程挂起!

JDK1.8中的实现:

  • 先拿到根据 rehash值 定位,拿到table[i]的 首节点first,然后:
    1. 如果为 null ,通过 CAS 的方式把 value put进去
    2. 如果 非null ,并且 first.hash == -1 ,说明其他线程在扩容,参与一起扩容
    3. 如果 非null ,并且 first.hash != -1 ,Synchronized锁住 first节点,判断是链表还是红黑树,遍历插入。

2. get() 方法

JDK1.7中的实现:

  • 由于变量 value 是由 volatile 修饰的,java内存模型中的 happen before 规则保证了 对于 volatile 修饰的变量始终是 写操作 先于 读操作 的,并且还有 volatile 的 内存可见性 保证修改完的数据可以马上更新到主存中,所以能保证在并发情况下,读出来的数据是最新的数据。

  • 如果get()到的是null值才去加锁。

JDK1.8中的实现:

  • 和 JDK1.7类似

3. resize() 方法

JDK1.7中的实现:

  • 跟HashMap的 resize() 没太大区别,都是在 put() 元素时去做的扩容,所以在1.7中的实现是获得了锁之后,在单线程中去做扩容(1.new个2倍数组 2.遍历old数组节点搬去新数组)。

JDK1.8中的实现:

  • jdk1.8的扩容支持并发迁移节点,从old数组的尾部开始,如果该桶被其他线程处理过了,就创建一个 ForwardingNode 放到该桶的首节点,hash值为-1,其他线程判断hash值为-1后就知道该桶被处理过了。

4. 计算size

JDK1.7中的实现:

    1. 先采用不加锁的方式,计算两次,如果两次结果一样,说明是正确的,返回。
    1. 如果两次结果不一样,则把所有 segment 锁住,重新计算所有 segment的 Count 的和

JDK1.8中的实现:

由于没有segment的概念,所以只需要用一个 baseCount 变量来记录ConcurrentHashMap 当前 节点的个数

    1. 先尝试通过CAS 修改 baseCount
    1. 如果多线程竞争激烈,某些线程CAS失败,那就CAS尝试将 CELLSBUSY 置1,成功则可以把 baseCount变化的次数 暂存到一个数组 counterCells 里,后续数组 counterCells 的值会加到 baseCount 中。
    1. 如果 CELLSBUSY 置1失败又会反复进行CASbaseCount 和 CAScounterCells数组
最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 212,080评论 6 493
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 90,422评论 3 385
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 157,630评论 0 348
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 56,554评论 1 284
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 65,662评论 6 386
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 49,856评论 1 290
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 39,014评论 3 408
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 37,752评论 0 268
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 44,212评论 1 303
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 36,541评论 2 327
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 38,687评论 1 341
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 34,347评论 4 331
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 39,973评论 3 315
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 30,777评论 0 21
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,006评论 1 266
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 46,406评论 2 360
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 43,576评论 2 349