这个模块定义实现灵活的事件记录系统的应用程序和库类的功能。有一个标准库模块API提供的记录关键的好处是，所有的Python模块可以参与记录，所以你的应用程序日志可以包括您自己的信息，从第三方模块信息集成。该模块提供了很多的功能和灵活性。如果你不熟悉logging，掌握它的最好的方式是看教程。在模块中定义的基本类型，以及它们的功能，如下。
loggers暴露直接应用程序代码中使用的接口。
handlers发送日志记录到适当的目的地。
Filter提供更细输出日志记录。
Formatters在最终输出指定的日志记录的布局
logging基础
logging是一些软件时运行发生一种跟踪事件。当某些事件发生时该软件的开发者添加记录调用他们的代码表明。一个事件是由一个描述性的信息，可以选择包含可变数据描述（即数据，每次发生的事件可能不同）
日志文件
一个非常常见的情况是在一个记录logging事件，可以参考下面的例子（注：确定是在一个新的python解释器中，不要在上一个会话中继续）
importlogginglogging.basicConfig(filename='example.log',level=logging.DEBUG)
logging.debug('This message should go to the log file')
logging.info('So should this')
logging.warning('And this, too')
在消息中显示日期时间
为了在一个事件中显示时间，要在format中加入‘%(asctime)s’ :
import logging
logging.basicConfig(format='%(asctime)s %(message)s')
logging.warning('is when this event was logged.')
which should print something like this:
记入的logging如下所示
2010-12-12 11:41:42,612 is when this event was logged.
默认显示时间的形式是ISO8601，如果你需要更多的日期和时间的形式，basicConfig提供一个datafmt的参数，示例如下：
import logginglogging.basicConfig(format='%(asctime)s %(message)s', datefmt='%m/%d/%Y %I:%M:%S %p')logging.warning('is when this event was logged.')
log中会写入类似下面的东西：
12/12/2010 11:46:36 AM is when this event was logged.
dateFmt参数
The format of the datefmt argument is the same as supported by time.strftime()
.
