事务特性
大家都知道关系型数据库事务的特性：ACID
不同的隔离级别，存在着不同问题
MySQL默认的隔离级别是RR（在生产中我们一般采用RC的隔离级别），可以解决脏读和不可重复读，但是不能解决幻读的问题，如果要解决幻读的问题，就要采用串行化的方式，这样对数据库性能会有很大影响。
今天咱们来唠唠隔离性中，MySQL InnoDB实现RC和RR的原理——MVCC
啥是MVCC？
MVCC看起来很熟悉，难道是MVC的表兄弟？开个玩笑，MVCC的英文全称是Multi Version Concurrency Control，中文是多版本并发控制。从名字看来，InnoDB是通过数据行的多个版本，来管理数据库的并发。这个数据行的版本，有点类似于我们开发代码时的多次commit版本。
通过 MVCC 我们可以解决以下几个问题：
- 读写之间阻塞的问题，通过 MVCC 可以让读写互相不阻塞，即读不阻塞写，写不阻塞读，这样就可以提升事务并发处理能力。
- 降低了死锁的概率。这是因为 MVCC 采用了乐观锁的方式，读取数据时并不需要加锁，对于写操作，也只锁定必要的行。
- 解决一致性读的问题。一致性读也被称为快照读，当我们查询数据库在某个时间点的快照时，只能看到这个时间点之前事务提交更新的结果，而不能看到这个时间点之后事务提交的更新结果。
快照读和当前读
快照读
快照读顾名思义，就是读取的快照数据，有可能读到历史版本数据。简单的select都是快照读，比如：
select * from user_info ;
当前读
当前读就是读取最新数据，而非历史版本，加锁的select或者增、删、改，都属于当前读：
select * from user_info for update;
update user_info set name = 'zhangsan' where id = 2;
delete from user_info where id = 2;
insert into user_info values ('zhangsan');
RC和RR是如何读取数据的呢？
在读已提交和可重复读隔离级别中，多事务并发，查询的并不是当前行最新数据，而是数据库快照。
读已提交隔离级别下，会在每次查询前，读取快照，所以它是不可重复度。
可重复读隔离级别下，只会在事务开始时，查询数据库快照，所以它是可重复读。
那么问题来了，数据库快照是什么？数据库成百上千G的数据，如何能在瞬间生成快照呢？我们继续剖析。
InnoDB中MVCC如何实现的？
在深入MVCC前，我们先做一些知识准备。
事务号
InnoDB会为每个事务分配一个版本号——trx_id，这个版本号是递增的，可以以此判断事务开启的时间。
细心的同学可能会问，如果trx_id用完了怎么办，这里其实大可放心，trx_id的设计可以使用到各位开发者安享晚年，它是采用6字节无符号数据存储，最大值为2的48次方=281474976710656，如果按照每秒10wTPS，可以安全使用89年，既是用到最后一位后，便会从0开始，这样有可能会产生一些脏读，不过基本上不会发生。
行记录的隐藏字段
每个人的身上（数据行）是都有毛毛（隐藏字段）
我来给你唱（分析下）毛毛（隐藏字段）
到底我们身上都有些什么毛（隐藏字段）
我来唱（分析）给你们知道
InnoDB的叶子节点上存储的是数据页，数据页上存储着数据行，行里面存着我们定义的字段，除了我们定义的字段外，还有一些隐藏字段，用于InnoDB系统计算。
行数据
Undo Log
InnoDB将快照数据，记录在了Undo Log中，我们可以在回滚段中找到相关数据，如图：
根据图来看，roll_ptr指针，将undo log用链表结构组合在一起，每个undo log都记录了当时的trx_id，这样我们可以很方便的找到历史快照。
Read View
有了这些前置条件，我们来探讨下，在RC和RR隔离级别下，InnoDB是如何通过MVCC实现一致性读的。
InnoDB中，多个事务对同一行数据更新，会产生多个历史版本（就像git
commit记录一样），这些历史版本就记录在Undo Log中，如果某个事务想要查询某行数据，那它需要读取哪行数据呢？这时候Read View登场了。
有了这个read view，我们需要找哪个快照版本的数据，就一目了然了，那到底怎么找，我们看图，一图胜千言：
假设当前活跃事务是trx_id_8、trx_id_10、trx_id_12、trx_id_20，那么套用变量：
- up_limit_id = trx_id_8
- low_limit_id = trx_id_20
- trx_ids = [trx_id_8, trx_id_10, trx_id_12, trx_id_20]
假设我们在事务中需要查询的数据的trx_id为x，那么：
- x < 8，表示该数据快照是当前活跃事务提交前的版本，是已经完成的事务提交的，安全可以使用。
- x > 20，表示该数据快照版本是当前活跃事务之后事务提交的，是不可以使用的。
- 若：8 <= x <= 20
3.1 trx_ids.contain(x)，该行数据未提交，不可见。
3.2 !trx_ids.contain(x)，该行数据已提交，可见。
好了，那么通过这种方式，InnoDB实现了全库数据快照，并保证了高并发下数据的准确性和一致性。设计思路不得不佩服。
总结
MVCC的核心可以拆分为MV + VC，MV通过Undo Log来实现多版本的管理，VC通过Read View来实现事务并发下，数据是否可见，针对不同的隔离级别，产生Read View的时机也不一样，这样也就实现了不同的隔离级别RC和RR。
MVCC在不通的数据库下，实现的原理不一样，主要是理解设计思想。
完，谢谢大家阅读
