Go实现区块链(一)---基本原型

1.区块链数据结构图

图1-1

2.简易版区块结构 Block

//区块结构
type Block struct {
        //GO语言首字母大写外部可以访问
    Hase          []byte //hase值
    Data          []byte //交易数据
    PrevBlockHash []byte //存储前一个区块的Hase值
    Timestamp     int64  //生成区块的时间
}

3.区块体的Hash值的生成方式

采用sha256对区块体数据进行二次加密,从而构成区块链上要得到下一个区块的hash值,是要通过计算才能得出新的hash

Hash = sha256(Data+PrevBlockHash+Timestamp)
//生成区块hase值
func (b *Block) SetHash() {
    timestamp := []byte(strconv.FormatInt(b.Timestamp, 10))
    headers := bytes.Join([][]byte{b.PrevBlockHash, b.Data, timestamp}, []byte{})
    hash := sha256.Sum256(headers)
    b.Hash = hash[:]
}

4.构造一个新的区块体函数方法

每次生成新的区块都要计算一下hash值。

//生成一个新的区块方法
func NewBlock(data string, prevBlockHash []byte) *Block{
    block := &Block{Timestamp:time.Now().Unix(), Data:[]byte(data), PrevBlockHash:prevBlockHash, Hash:[]byte{}}
    block.SetHash()
    return block
}

5.区块链Blockchian

区块链是一种==有序、反向链接链表==的数据结,构如图1-1。这意味着块按照插入顺序存储,并且每个块都链接到前一个块。该结构允许快速获取链中的最新块,并通过其哈希(有效)获取块。

在Golang中,这个结构可以通过使用数组和地图来实现:数组可以保持有序散列(数组在Go中排序),并且映射可以保持hash → block对(地图无序)。但是对于我们的区块链原型,我们只需要使用一个数组,因为我们现在不需要通过它们的哈希来获取块。

// 区块链
type Blockchain struct {
    Blocks []*Block
}


// 保存区块数据
func (bc *Blockchain) AddBlock(data string) {
    //获取上一个区块
    prevBlock := bc.Blocks[len(bc.Blocks)-1]
    //创建一个新的区块
    newBlock := NewBlock(data, prevBlock.Hash)
    //新的区块添加到数组中
    bc.Blocks = append(bc.Blocks, newBlock)
}

6.创世块

我们知道区块链中必须有一个创世块,也就是我们数组中的第一个元素,下面分别在block和Blockchian将定义一个创世块的方法。

//创世块方法
func  NewGenesisBlock() *Block {
    return NewBlock("Genesis Block", []byte{})
}

// 创建创世块
func NewBlockchain() *Blockchain {
    //go语言&表示获取存储的内存地址
    return &Blockchain{[]*Block{NewGenesisBlock()}}
}

7.创建一个main演示区块查看区块信息

func main() {
    //创世块
    bc :=block.NewBlockchain()
    //添加第2块
    bc.AddBlock("Send 1 BTC to even")
    //添加第3块
    bc.AddBlock("Send 2 more BTC to even")
        //迭代数组里面的数据
    for _, block := range bc.Blocks {
        fmt.Printf("Prev. hash: %x\n", block.PrevBlockHash)
        fmt.Printf("Data: %s\n", block.Data)
        fmt.Printf("Hash: %x\n", block.Hash)
        fmt.Println()
    }
}
输出结果:
Prev. hash: 
Data: Genesis Block
Hash: 865d72643b2e266ec4ec47613090cb98d1944f8bd388907dc4376332f06f4e21

Prev. hash: 865d72643b2e266ec4ec47613090cb98d1944f8bd388907dc4376332f06f4e21
Data: Send 1 BTC to even
Hash: fe7f424421604eed708a1276ae75f70521ecf355bb9a3c4400a7cc0565016d02

Prev. hash: fe7f424421604eed708a1276ae75f70521ecf355bb9a3c4400a7cc0565016d02
Data: Send 2 more BTC to even
Hash: fcd625b2c35ff8cbe24fda49a43a6c8cd2723a4275631ecc813025f6f10fbc87


Process finished with exit code 0

资料

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 212,185评论 6 493
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 90,445评论 3 385
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 157,684评论 0 348
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 56,564评论 1 284
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 65,681评论 6 386
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 49,874评论 1 290
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 39,025评论 3 408
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 37,761评论 0 268
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 44,217评论 1 303
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 36,545评论 2 327
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 38,694评论 1 341
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 34,351评论 4 332
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 39,988评论 3 315
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 30,778评论 0 21
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,007评论 1 266
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 46,427评论 2 360
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 43,580评论 2 349

推荐阅读更多精彩内容