mysql学习

一、 建表Tables
column: 列名称
dateType:这一列的类型（int整数类型、varchar字符串类型 varchar(20)值的最大长度是20、longtext可以存储很大数据，最多可存储4G大小、bigint用来存储更大数据的整数类型）
pk主键：这一列的值不能重复（主键的意思就是保证不能重复）如何保证不能重复呢？
AI自动增加：设置为Y
nn不为空：这一列的值是不是允许为空（Y是不允许为空）
Default: 默认值

修改表：图形界面表名右键选择Alter Table

二、操作表（增删改查）

1.想要操作数据库，首先先use这个数据库，然后执行这个语句

use 数据库名;

2.显示所有数据库的表

show tables;

注释的写法 --

-- show tables;

3.给users表增加数据 insert into 表名 (列名) values (数据);

insert into users (username, `password`, realname) values ('zhangsan','123','张三');

• 批量插入：

insert into test_table (name, age, sex) values ('张三', 18, '男'), ('李四',16,'女'), ('王五',19,'女')

4. 查询

• 查询全部

select * from users;

出于性能考虑，一般情况下，避免使用*

• 查询部分select 列名 from 表

select id, username from users;

• 加查询条件 (后面加 where 条件)

select * from users where username='zhangsan';

• 多个查询条件（where 条件1 and 条件2）
  (where 条件1or条件2)

select * from users where username='zhangsan' and `password`='123';

• 模糊查询 like

select * from users where username like '%zhang%';

• 排序 order by默认正序，加desc后是倒序

select * from users where password like '%1%' order by id desc;

5. 更新 update 表名 set值 where 条件

update users set realname='李四' where username='lisi';

若执行update报错，则需执行下面的语句，执行完删除，重新执行刚才的update语句

SET SQL_SAFE_UPDATES = 0;

6.删除 delete from 表名 where 条件
一般删除是软删除，不会直接使用delete，而是使用update

• 比如加一列state状态，是1的话存在，0的话删除

update users set state='0' where username='lisi';

select * from users where state='1';

• 如果想要查询state不等于0，使用<>

select * from users where state <> '0';

三、nodejs连接数据库

1. 下载mysql包

npm i mysql -S

2. 引用

const mysql = require('mysql')

3.配置并连接数据库

// 创建链接对象
const con = mysql.createConnection({
  // 配置
})
// 开始连接
con.connect()

4.执行sql

const sql = `select * from users`;
con.query(sql, (err, result) => {
  if (err) {
    return
  }
  console.log(result)
})

四、工作中遇到的一些sql 关键字的意思：

as 作为（列或表的）别名(可省略)

Coalesce(A,B)相当于三目表达式，如果A不为null返回A，否则如果B不为null返回B，否则返回null

distinct去重

in查询满足指定范围内的数据

select column1, column2 from table where column1 in (value1, value2, value3)

between .... and ...：查询某个范围内的值

select * from table where column between value1 and value2

to_char（A, B）把A转成B格式的字符串

inner join ...on...

根据on的条件将两个表链接起来，当两表同时满足链接的条件，满足的部分才会列出

left join返回左表的全部行和右表满足on条件的行

// Table A是左边的表，Table B是右边的表
select * from Table A left join Table B
on Table A.id=Table B.id

right join返回右表的全部行和左表满足on条件的行

// Table A是左边的表，Table B是右边的表
select * from Table A right join Table B
on Table A.id=Table B.id

不等于 <> 或者!=

like +通配符字符串：模糊查询

mysql通配符有两个：

%：表示0个或多个字符（任意个字符）

_ : 表示一个字符

order by 子句进行排序 ，默认是升序

order by 字段名 asc（升序

order by 字段名 desc（降序

组合排序：就是先按第一个字段进行排序，如果第一个字段相同，才按第二个字段进行排序，依次类推

select * from 表名 where 字段= 值 order by  字段名1 asc，字段名2 desc；

聚合函数：

之前所做的查询都是横向查询，它们都是根据条件一行一行进行判断。而使用聚合函数查询是纵向查询，它是对一列的值进行计算，然后返回一个结果值。另外聚合函数会忽略空值

五个聚合函数：count sum max min avg

聚合函数写在select后字段名的地方：

Select 字段名 from 表名

Select count(age) from 表名；

// 统计所有数据个数：
select count(*) from 表名；

分组查询：

使用group by语句对查询信息进行分组，将分组字段结果中相同内容作为一组；

Select 字段1，字段2 from 表名 group by 分组字段 having 条件；

Select * from 表名 group by sex;

• 这句话会将sex相同的数据作为一组，但是会返回每组的第一条，没有任何意义；

• 分组的目的就是为了统计，一般分组查询会跟聚合函数一起搭配使用；

• 分组后聚合函数不是操作所有数据，而是操作一组数据。

select sum(score), sex from 表名 group by sex;

注意：当我们使用某个字段分组，在查询的时候也需要将这个字段查询出来，否则看不到数据属于哪个组的

where是分组前的条件，分组后的过滤条件使用having;

Select count(*), sex from hero where age < 30 group by sex having count(*) > 2;

having和where的区别：

• having在分组后对数据进行过滤
• where是在分组前对数据进行过滤
• having后面可以使用聚合函数
• where后面不可以使用聚合函数

limit：限制查询记录的条数 limit offset, length 或者 limit length(只适用第一页);

offset指的是偏移量，可以认为是跳过的记录数量，默认为0

length是指需要显示的总记录数

 select 字段列表 [as 别名] from 表名 [where子句] [group by子句] [having子句] [order by子句] [limit子句];

case when ... then ... else ... End
case when 条件A then A when条件B then B when条件C then C else D end相当于if else语句

select name,  (case when score < 60 then 'fail' when score >=60 and score < 80 then 'pass' else 'fine' end) as grade from table

sql中除了数值类型，其他字段类型的值必须使用引号引起，建议单引号
desc 表名：查看表结构
子查询就是在主select 里面套select from, 相当于从一个结果集里面去查询。子查询一般都写在括号里面，然后在括号外面用as接收这个子查询出来的值