[scrapy]scrapy-redis快速上手/scrapy爬虫分布式改造

提示

阅读本文章,您需要:

  • 了解scrapy,知道scrapy-redis可以用来干嘛,最好已经有了可以单机运行的scrapy爬虫。

  • 已经尝试了一些反反爬措施后仍然觉得爬取效率太低。

  • 已经看了无数scrapy-redis文章,却和我一样不得要领。(自己太笨)

  • 已经看了无数scrapy-redis文章,被辣鸡文章坑的生活不能自理,到现在还没配置好。(可能还是自己太笨)

提示:本文为快速上手文章,有些操作的具体步骤不详细讲,自行百度通用解法,省略的部分我认为你可以自行解决,如果遇到问题,请留言提问

使用scrapy-redis将scrapy改造为分布式

安装需要的python库和数据库

  • 安装scrapy-redis:pip install scrapy-redis

  • 安装redis:可以仅在master(主)端安装

  • 安装其他数据库(可选):mysql,mangoDB,用来保存大量数据,当然也可以选择不安装。用其他方法处理数据。

提示:请注意版本问题,不要过低。

配置redis

  1. master(主)上的redis安装后,需要做以下几件事:
  • 配置redis.conf设置从外网访问:#bind 127.0.0.1

  • 最好设置个密码

  • 取消保护模式 protected-mode no

  1. master启动redis,使用./redis-server redis.conf(改为你的设置文件所在位置)

  2. 尝试从slave(从)连接master的redis,连接成功(盗的图):

image

修改scrapy:setting.py

添加如下代码:

# scrapy-redis
REDIS_URL = 'redis://:yzd@127.0.0.1:6379'  # for master
# REDIS_URL = 'redis://:yzd@10.140.0.2:6379'  # for slave (master's ip)
SCHEDULER = "scrapy_redis.scheduler.Scheduler"
SCHEDULER_PERSIST = True
DUPEFILTER_CLASS = "scrapy_redis.dupefilter.RFPDupeFilter"

对于itempipeline:你以前怎么存的数据还是怎么存,当然你也可以用redis先存,之后再一起转移出来。像我就直接存到mysql了

ITEM_PIPELINES = {
    # 'JD.pipelines.JdPipeline': 300,
    # 'scrapy_redis.pipelines.RedisPipeline': 400,
    'JD.mysqlpipelines.pipelines.JDPipeline': 300,
}

修改scrapy:spiders/xxxxx.py(自己命名的爬虫文件)

将继承改为继承Redisspider

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
import scrapy
from JD.items import JdItem
import logging
from scrapy_redis.spiders import RedisSpider
import time

# class JDcat(scrapy.Spider):
class JDcat(RedisSpider):
    name = "JDcate"
    allowed_domains = ["jd.com"]

    # scrapy-redis
    redis_key = "JDcate:JD_urls"

    def start_requests(self):
        # designed by yourself
        # yield scrapy.Request(url=url, callback=self.parse)
        pass

    def parse(self, response):
        # designed by yourself
        pass

修改slave的存储数据库设置(可选)

如果你想要让slave抓取到的数据直接存入master的数据库,您别忘了修改slave的数据库连接设置

# for master
db_item = pymysql.connect(host="localhost", user="root", password="root",
                          db="pricemonitor", port=3306, charset='utf8')

# for slave
# db_item = pymysql.connect(host="10.140.0.2", user="root", password="root",
#                           db="pricemonitor", port=3306, charset='utf8')

启动分布式爬虫

启动master:scrapy crawl xxxxx
启动slave: crawl xxxxx


image2

上传了个demo源码,供大家修改使用:
https://github.com/qqxx6661/scrapy_redis_demo

有问题请留言或邮件qqxx6661@gmail.com

参考

https://www.cnblogs.com/zjl6/p/6742673.html

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