主要用到的函数

np.loadtxt 读取txt
array = np.loadtxt(filename,dtype=str,delimiter='\t',skiprows=11)
dtype 读取数据格式，skiprows 跳过行数，delimiter分隔符

glob.glob读取文件夹下所有文件

代码

#文件夹txt读取
import glob  # 引用glob
import numpy as np  # 引用numpy
from openpyxl import load_workbook  # 引用openpyxl的load_workbook

#glob.glob 返回所有匹配的文件路径列表，只包含参数pathname，定义了文件路径匹配规则
#三个匹配符：‘**’匹配0个或多个字符，'?'匹配单个字符，'[]'匹配指定范围内字符
pathname='D:\MYData\\0518data\data2\Ex2_**_[1-2].txt'
flist = glob.glob(pathname,recursive=False)  # 读取当前文件夹所有txt，并存入列表
wb = load_workbook('D:\MYData\data2.xlsx')  # 打开要保存数据的excel
sheet = wb['Sheet1']  # 打开要保存数据的sheet
# i = 1  # 序数，用来将从txt提取的数据存储到excel的不同列

print(flist);

a=1
for filename in flist:  # 利用for循环逐个读取txt文件
    print(filename);
    array = np.loadtxt(filename,dtype=str,delimiter='\t',skiprows=11)  # 将当前读取的txt文件数据存储矩阵
    ############################
    #读取被试的条件信息
    with open(filename, "r") as f:
        b=1
        for line in f.readlines():
            line = line.strip('\n')  # 去掉列表中每一个元素的换行符
            if b==6:
                sub=line[4]
            if b==7:
                gender=line[7]
            if b==8:
                group=line[6]
            if b==9:
                Mat=line[14]
            b=b+1

    number_row = array.shape[0]  # 获取数据矩阵行数
    number_col = array.shape[1]

    for j in range(number_row):
        for i in range(number_col):#需要存储不同类型的数据
            if i in [0,1,5,6,7,8]:
                sheet.cell(j+1+(a-1)*120, i+1).value = int(array[j][i])  # 将需要用的第五列数据存储在excel中
            if i in [2,3,4]:
                sheet.cell(j+1+(a-1)*120, i+1).value = str(array[j][i])
            if i in [9]:
                sheet.cell(j+1+(a-1)*120, i+1).value = float(array[j][i])
        sheet.cell(j+1+(a-1)*120, 11).value = sub#被试号
        sheet.cell(j+1+(a-1) * 120, 12).value = gender
        sheet.cell(j+1+(a-1) * 120, 13).value = group
        sheet.cell(j+1+(a-1) * 120, 14).value = Mat
    a=a+1

wb.save('D:\MYData\data2.xlsx')  # 保存excel文件并退出

问题

上面代码存在sub可能超过10位数的情况，调整一下sub 的读取方式

            if b==6:
                if line[5] is None:
                    sub = line[4]
                else:
                    sub=line[4]+line[5]

参考

(16条消息) 使用python批量提取txt中的数据并写入excel_python_plotly的博客-CSDN博客_python读取txt写入excel
(16条消息) numpy.loadtxt() 详细用法_枫城雪的博客-CSDN博客_np.loadtxt()的用法
glob.glob（）函数 - 百度文库 (baidu.com)
(16条消息) Glob通配符_zhuchuji的博客-CSDN博客_glob通配符