搜索工具

用的多的网站:

semantic scholar:文献全，引用格式全，但有的 pdf没有资源，低配版谷歌学术

springer:全是已收录的paper，更权威，基本都有pdf

百度学术:文献全，但排序较乱，算是一个窗口，链接到其他有资源的网址

搜索顺序

以我的研究方向“Self-supervisedlearning”为例，搜索这边有几种排序方式，一般采用默认相关度排序，弹出来的第一二条引用量就很高，这妥妥的必须读一把。

阅读之前不用傻乎乎的直接看原文了，可以搜索文章标题看看有无大佬的解读(很火的文章肯定都有解读)。

先看解读，再去看文章细节，更容易看懂。(关于文章细节阅读和记笔记的方法可以围观之前的笔记噢)

3顺藤摸瓜

看完一篇高引用论文，啊瞬间觉得自己脑袋开光受益匪浅，这时别急着点关闭!!看一下这篇文章引用的内容。

比如这一篇的引用中，有两篇引用数炸裂的，并且年份也不久，这种领域内突破性的文章必须拜读一下，基本是未来研究的基础。

注意

4

在除了springer网站之外搜索到的文章有的可能处于未发表状态，但作者是领域大生或者作者机构很权威的(比如微软谷歌脸书)，也可以阅读。

引用量高的综述类文章(包含areviewofxxx、a research of xxx)推荐优先阅读。

5小窍门

如果实在不知道怎么找文章，"可以围观几个公众号的推送，一般都会有当前最火文章