剑指offer面试题03:二维数组中的查找

题目

在一个二维数组中,每一行都按照从左到右递增的顺序排序,每一列都按照从上到下递增的顺序排序。请完成一个函数,输入这样的一个二维数组和一个整数,判断数组中是否含有该整数。

考察点和难度

  • 考察知识点:数组
  • 难度:4星(共5星)

分析

最简单的求解方式是遍历整个二维数组,可以查询到是否有目标值,但是时间复杂度为O(rows * cols),面试官是不会满意的。

为了降低时间复杂度,需要运用该二维数组的特性,即横向和纵向的递增特性。

该二维数组中的任意一个点P,其左前区域都小于点P的值,其右后区域都大于点P的值,因此可以利用该特性在查询时缩小查询范围。

从最右上角的点P出发,如果点P的值等于目标值,则直接输出true;如果点P的值大于目标值,可以往左查找第一个小于等于目标值的点PL,此时点PL成为新的“右上角”,且点PL的右后部分区域的数值由于肯定大于目标值,因此可以被剔除出查询范围;如果点P的值小于目标值,可以往下查询第一个大于等于目标值的点PD,此时点PD成为新的“右上角”,且点PD的左前部分区域的数值由于肯定小于目标值,因此也可以被剔除出查询范围。得到新的“右上角”之后,重复该操作,就能遍历整个二维数组来查询目标值,且由于只在横向和纵向往左下角移动,剔除了无需查询的区域范围,因此时间复杂度为O(rows + cols)。

为什么从右上角出发开始查询?对于右上角的点P来说,其左边的数值都小于点P的值,其下面的数值都大于点P的数值,当给定目标值之后,如果目标值小于点P的数值,那么点P所在列就可以被剔除;如果目标值大于点P的数值,那么点P所在行就可以被剔除,这样就缩小了查询范围。

从左下角出发,往右上角查询也是可以的。

代码实现(java)

    public boolean hasNumInArray(int[][] array, int rows, int cols, int num) {
        // 检查输入参数
        if (array == null) {
            throw new NullPointerException();
        }
        if (rows < 1 || cols < 1) {
            throw new IllegalArgumentException();
        }
        int rowSize = array.length;
        if (rowSize != rows) {
            throw new IllegalArgumentException();
        }
        int colSize = array[0].length;
        if (colSize != cols) {
            throw new IllegalArgumentException();
        }

        // 从右上角数字开始,往左下角找目标数字,理论上时间复杂度为O(rows+cols)
        int i = 0, j = cols - 1;
        while ((i <= (rows - 1)) && (j >= 0)) {
            // 判断当前右上角的值是否为目标值
            if (array[i][j] == num) {
                return true;
            } else if (array[i][j] > num) {
                // 当前右上角的值比目标值大,则往左找新的“右上角”,且新的“右上角”的右后部分区域由于肯定大于目标值,因此可被剔除
                while ((j >= 0) && (array[i][j] > num)) {
                    j = j - 1;
                }
            } else {
                // 当前右上角的值比目标值小,则往下找新的“右上角”,且新的“右上角”的左前部分区域由于肯定小于目标值,因此可被剔除
                while ((i <= (rows - 1) && (array[i][j]) < num)) {
                    i = i + 1;
                }
            }
        }
        return false;
    }
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