##四、python

1. python数据类型有哪些

①Number（数字）

②String（字符串）

③List（列表）

④Tuple（元组）

⑤Set（集合）

⑥Dictionary（字典）

1）列表 VS 元组

第一: 列表的声明用中括号[],元组的声明用小括号(),并且元组只有一个元素的时候需要在后面加逗号

第二: 列表是可变的,元组是不可变的.元组一旦被定义,里面的元素和个数就不能改变

2）元组的使用场景

第一种：字符串格式化拼接

tuple1 = ("aaa",21,188)

print("%s 年龄是%d的身高是%d" % tuple1)

第二种：函数返回多个值

def demo():

    return (1,2,3)

2. 函数是值传递还是引用传递

值传递和引用传递的区别如下所示： 函数参数进行值传递后，若形参的值发生改变，不会影响实参的值；

函数参数进行引用传递后，若形参的值发生改变，实参的值也会一同改变

其中，值传递：指的是实参类型为不可变类型（数字、字符串、元组）；

引用传递（或叫地址传递）：指的是实参类型为可变类型（列表，字典，集合）；

4. 内置模块，基本用法

os, time, requests, xlrd, thread，pymysql，flask

5. json.dumps  json.loads

json.dumps(zidian) //zifuchuan

json.loads(zifuchuan) //zidian

6. 代码中使用到哪些装饰器

fixture, paramtrize

7. 用的什么断言方法


8. 如何判断数据类型

type方法

9. 面向对象有哪三大特性：

**封装 继承 多态**


##五、自动化接口测试框架

1. 自动化的基本流程

使用pytest+request+allure接口测试框架，实现excel维护测试用例，利用封装的请求调取相应的测试用例接口，获取配置文件中的环境变量，使用log进行日志记录，并生成allure测试报告，最后进行jenkins集成实现测试报告邮件发送

2. 接口测试的要点


3. 自动化是数据驱动，使用@pytest.mark.parametrize('参数名'，list)实现参数化（参数化定义：相同的测试步骤，不同的测试数据）

4. 数据库获取最新数据方法：fetchall

5. 自动化接口测试的占比：已实现800多个testcase，占比80%（说明一共有1000左右），执行需要4分钟

6. 自动化代码包括哪些结构


7. python 三元运算符

if a>b ? 1 : 0

8. 自动化框架代码中，如何实现参数上下关联

使用函数返回值的思想来解决

9. pytest的特点

- 简单灵活，容易上手

- 支持参数化

- 支持接口自动化、UI自动化测试

- pytest具有很多第三方那个插件，并且可以自定义扩展

##六、request

1. requests.session()发送请求 和使用requests直接发送请求的区别

> 1.每次接口请求后获取到响应中的cookie，然后接下来的所有请求带上这个cookie

2.使用requests.session会话对象，保持登录状态，然后对接口进行操作的场景

2. get VS post

> 1.GET 请求的参数通过 URL 传送，而 POST 放在 Request Body 中

##七、jenkins

定时执行测试，生成测试报告，并邮件发送给相关人员

## 八、测试用例设计

1. 测试杯子

1）功能（正常流程和异常流程）：容量

2）用户使用场景：喝水，水能不能被喝到

3）易用性： 防滑，烫手

4）美观性：杯子外观，图案设计

5）兼容性：能否装高温度的水，汽油等液体

6）可靠性：使用次数损坏

7）安全性：杯口是否给身体造成伤害

8）稳定性：长时间装水，是否会漏水

9）性能

##九、接口工具：postman

1. 环境变量书写格式：环境变量要以 “{{变量名}}” 的方式来引用

2. 传什么类型的数据：body、form-data、二进制文件

##十、linux

1. 常用的命令

> 创建文件：touch

删除文件：rm

查看当前路径：pwd

查看进程：ps -ef |grep 进程名称

杀掉进程：kill -9 进程号

查看日志:  tail -f 1.log  -n 300

修改权限：chmod（change mode）

压缩解压缩：tar

复制：cp（copy）

重命名或剪切：mv

2. 查看端口是否占用

netstat -anp |grep 端口号 //netstat -anp |grep 3306

3. 查看内存命令

free -m

4. 查看磁盘空间的使用情况

df -h

5. 忘记了某个命令怎么用，一般有以下两种方式

--help选项//ls --help

man 查找 //man cd

6. chmod 644

-rw-r--r-- (644)    只有拥有者有读写权限；而属组用户和其他用户只有读权限

##十一、mysql

1. 关系和非关系

2. mysql pg数据库

3. 数据库表的连接方式，说下左连接和右连接的区别

- 左连接

sql语句：select*  from  table_left(表名)  left join table_right(表名)    on  table_left.id  = table_right.id

左连接查询的结果包含左边的全部和右边满足条件的数据


- 右连接

sql语句：select*  from  table_left(表名)  right join table_right(表名)    on  table_left.id  = table_right.id

右连接查询的结果包含右边的全部和左边满足条件的数据


##十二、docker +k8s相关

1. docker容器化部署

docker是一个基于Go语言实现的应用容器引擎

> 可移植：让开发者可以打包他们的应用及依赖包到一个可移植的容器中，然后发布到任何流行的linux机器上,也可以实现虚拟化.

沙箱机制：容器是完全使用沙盒机制，相互之间不会有任何接口.

启动快：docker是创建容器进程，而无需启动操作系统

2. docker命令

2.1 镜像制作指令

```

docker build -t 镜像名称:镜像版本  .

```

注意后面有个点，默认使用当前路径下的名为Dockerfile 的文件作为 Dockerfile

可以通过docker images查看是否构建镜像成功/确定镜像库地址


2.2 镜像启动指令

```

docker run -d  镜像名称:镜像版本

```

2.3 容器查看

通过docker ps -a查看容器ID


2.4 进入容器：

```

docker exec -it 容器ID  /bin/bash

```

2.5 [ 公有镜像仓库的python:3.8.5，推送到私有镜像仓库](https://www.jianshu.com/p/4ef58a584a43)

3. dockerfile命令

```

# 使用官方Python作为运行时父镜像

FROM python:2.7-slim

# 设置工作目录 /app

WORKDIR /app

#将当前目录内容复制到应用程序容器中

ADD . /app

#安装所有requirements.txt规定的的包

RUN pip install --trusted-host pypi.python.org -r requirements.txt

# 当容器启动时运行app.py

CMD ["python", "app.py"]

```

1）add和copy的区别

ADD命令1、支持从一个远程地址复制文件。它将会从远程下载文件，并且复制到容器内部2、可以复制压缩的文件，并且自动地解压缩文件内容到指定的地址。但是这个特性只针对本地的压缩文件生效。COPY没有这两个特性

2）docker start 和docker run区别

docker start指定的是一个容器 docker run是利用镜像生成容器,并启动容器,而docker start是启动一个之前生成过的容器

4. k8s

4.1 k8s是

4.2 k8s常用命令

```

//查看实时日志日志

kubectl logs -f  -n 19-tos tos-dataserver-6cd9c8d94b-p6sbg

//进入容器内部

kubectl exec  -it -n 19-tos tos-consoleserver-5ddf95f497-xtrhz /bin/sh

```