从产品的角度来说，
推荐系统一般被理解为是一种用户产品，而计算广告被理解为是一种商业产品。
也就是说，推荐系统的终极目标是为了提高、维持、促进用户体验的，而计算广告的终极目标是为了赚钱、赚更多的钱、持续地赚更多的钱。
这样一来，推荐系统本质上是要处理用户体验的问题，而计算广告则复杂一些，需要平衡和协调好广告主、用户和广告平台(媒体)之间的利益。
由于侧重面不同，对于冷启动问题，在
推荐系统和计算广告中的表现也有所不同。
在推荐系统中（注重用户），冷启动问题一般会发生在user侧，即用户冷启动，由于新用户没有丰富的画像和行为信息，通常导致推荐效果不尽人意，用户体验下降。
在广告系统中（注重客户），冷启动问题往往都发生在item侧，即广告冷启动，新广告在获得曝光和点击的过程中表现不佳，也就是俗称的“无法起量”，广告主体验下降。
