目前大多数孟德尔随机化新手都是以统计结果作为发表的依据，一味只追求阳性结果，而往往这些孟德尔随机化文章都是比较容易遭到秒拒的。孟德尔随机化能不能发表是由选题决定的，有些选题只有阴性结果才能发表，有些选题只阳性结果才能发表，有些选题无论是阳性结果还是阴性结果都可以发表。所以说统计结果不能作为孟德尔随机化发表的依据。
孟德尔随机化文章总是被秒拒，肯定就是一眼被期刊主编或者审稿人看出是在灌水。审稿人是如何辨别是否灌水的呢？这个是比较简单的，一看你的选题就知道是不是在灌水。
俗话说得好：发现一个有价值的临床问题，比解决这个问题更重要！毫不夸张说：孟德尔随机化选到了好题，就相当于成功了一大半。发现了一个有价值的临床问题，自然就没有人敢说你是在灌水，说明你是有料的。
发现了有价值的临床问题，我们不一定要用孟德尔随机化来解决，还可以用meta分析、观察性研究等等，孟德尔随机化只是其中一种解决临床问题的方法而已。令人可惜的就是，如今的孟德尔随机化已经成为批量生产SCI的工具，审稿人眼里的灌水工具！
要记住，在开展孟德尔随机化分析之前，需要找到一个有价值的临床问题。如果随便找了一个毫无研究意义的临床问题，后面的统计结果再怎么样漂亮都是扯淡，被人家看出了是在灌水，大概率是会被秒拒的。
