python 装饰器真是很好的设计模式。不会污染你的功能代码。

工作中装饰器用到的地方主要有：记录log，计算函数运行所需的时间以及函数失败后的重试。

下面是失败后重试的装饰器代码，仅供参考。

其中@functools.wraps(func)这句代码会把被装饰的函数的name属性复制到wrapper()函数中。

当然等价的代码：wrapper.name = func.name 也是可以的。但是还是优先使用functools。

import time
import functools

# 装饰器1，每次重试操作之间的延时时间随着循环逐渐延长

def deco(num=5):
    ''' 装饰器： 参数num是重试的次数，默认是5次'''
    def _deco(func):
        @functools.wraps(func)
        def wrapper(*args, **kwargs):
            for i in xrange(num):
                ret = func(*args, **kwargs)
                if ret:
                    break
                else:
                    time.sleep(i)
                    print "Retry %s" % i
            return ret
        return wrapper
    return _deco


@deco(num=2)
def myfunc(arg):
    ''' 功能函数，需要返回执行成功或失败的标志 '''
    print arg
    return True



这个装饰器，可以自定义每次重试操作之间的延时时间，每次操作之间的时间都一样

def retry_deco(num=5, sleep_time=1):
    """
    :param num:重试的次数,数值型，默认5次，使用时可修改
    :param sleep_time: 每次重试之间延时的时间,数值型, 单位为s，默认1s，使用时可修改
    :return:可调用的函数对象
    :description:重试装饰器
    """
    if sleep_time < 0:
        sleep_time = 0

    def _deco(func):
        @functools.wraps(func)
        def wrapper(*args, **kwargs):
            ret = None
            for i in xrange(num):
                ret = func(*args, **kwargs)
                if ret:
                    break
                time.sleep(sleep_time)
                print "Retry %s， sleep time: %s" % (i, sleep_time)
            return ret
        return wrapper
    return _deco


@retry_deco(num=10, sleep_time=5)
def test(arg):
    return True

if __name__ == "__main__":
    print myfunc("xxxxxx")
    test(10)