最小化可行性产品(续)

最小化可行性产品(续)

中国式众筹给我们很大的鼓舞是运用中国式众筹的思维,我们可以发现身边有很多“宝藏”。

但是我们如何获得“宝藏”?从成功的企业实际中总结出的方法论是我们的理论指导。最小化可行产品是验证企业增长模式的有效方法。


最小化可行性产品,Mininmum Viable Product,通常用MVP表示。

一、MVP的目的

两个目的:

1、占领市场。有句话说的非常好:在你想到的任何一个具有创造性思维的idea,全世界最少有五个人同时在想。如果你无法尽早的接触你的目标用户,在你的目标用户心智中打下你产品的烙印,这个市场就会被别人占领,所以更早的接触用户可以达到占领市场的目的。

2、验证需求。传统的瀑布式开发流程、从调研、到设计、到研发、再到推向市场,是一个漫长的过程,先不说你调研的结果准不准确,退一万步说你通过调研确实发现用户真实疼点,也无法适应快速变化的市场,相反你通过MVP进行小样本调研,快速进入市场,接触用户,获得反馈,不断的修改产品,将极大的减少试错成本。

二、MVP产品形态

1、产品介绍视频

风靡全球的文件共享产品Dropbox,当时在想法初期,其实并没有开发一个产品出来,而是采用了MVP的方法,他们制作了一个3分钟的演示视频,描述他们产品内容,并留下产品注册方式。注册用户一夜之间从5000暴增到75000。

这种视频介绍的好处就是你有数据作支撑,不讨论注册用户数,至少你有视频播放量这种简单的数据吧,所以视频播放是一种性价比很高的mvp形态。

2、高保真原型

现在的原型制作工具都很强大,墨刀、flinto、mockplus、Axure等都能制作高保真的原型,模拟实际的使用情况,从而发现用户的需求。

3、纸质原型

如果觉得高保真原型太浪费时间,那么纸质原型也可以满足用户的使用需求,获取用户反馈意见。但前提是你的纸质原型画要好,别画一堆用户都看不懂的东西。

4、虚拟的mvp

做一个视觉效果没有问题,但功能是假的虚拟产品。让消费者感觉他们在体验真实的产品,但是实际上产品背后的工作都是手工完成的。

比如电子邮件营销公式sendwithus案例就很经典、他制作一个高保真的使用界面,但功能都是假的,当用户点击某项功能的时候,就弹框提醒用户,提示用户申请成为他们早期服务的测试资格。

统计这些用户的点击动作,则是他们用来分析哪些功能是需要的哪些是不需要的数据,并且他们还得到了一批早期用户的测试申请,可谓一箭双雕。

5、碎片化的MVP

利用现成的工具和服务做产品的功能演示,而不是完全自己开发。通过这种方式,开发者可以更高效地利用有限的资源。

6、博客

通过博客可以很容易的在目标群体中验证自己的想法,通过双向的交流可以在 MVP 开发过程中及时收集用户的反馈意见。


三、如何实现mvp

1、前期用户调研

虽然mvp从某种意义上来说,是用户调研的一种延伸,但并不代表它能代替用户调研,毕竟它本身是一款产品,为了降低你的试错成本,前期调研比不可少。

2、借助外力

如果有第三方插件、或者工具可以借助,就尽量去用。比如别人的某些地方设计比较好,有源代码,你就可以直接买过来用,这个时候的核心目标是快速上线,不用尽善尽美,如果市场验证不合格,你做的尽善尽美,最后推到重来,反而是一种资源的浪费。

3、选择平台

现在有很多平台,ios、安卓、微信小程序、微信公众号H5网页,这些都是平台,根据你的预算和时间要求,酌情考虑选择哪个平台。这里建议用微信公众号,因为改起来方便,不需要像ios和安卓那样发版,ios发版还需要长时间的审核,而且随着技术的发展,H5的体验接近于原生,所以微信公众号H5网页是MVP的首选。

4、众筹

比如你想制造一款高科技的自行车,没钱,你就可以把你的想法拿出来众筹,支持你的人多,说明他们觉得你这个项目靠谱,你就可以做。同时众筹还可以接触到对你产品感兴趣的早期用户,都省得你去找种子用户了,同时他们口口相传和对产品的意见反馈对你产品成功与否至关重要。

5、登陆页

登陆页是访客或潜在用户了解你产品的门户,是介绍产品特性的一次营销机会,也是在实战中验证 MVP 的绝佳时刻,你可以藉此了解产品到底能不能达到市场的预期。例如,可以在登陆页增加一个单独的页面来显示价目表,向访客展示可选的价格套餐,用户的点击不仅显示了他们对于产品的兴趣,同时了解什么样的定价策略更能获得市场的认可。

6、A/B测试

当不确定如何才能有效地提升注册率和转化率时,可以尝试 A/B 测试。开发两版页面,将两个页面以随机的方式同时推送给所有浏览用户,然后通过 Optimizely, Unbounce 或 Google Analytics 等分析工具,了解用户对于不同版本的反馈。

7、投放广告

投放广告是验证市场对于产品反应的有效方法。通过广告收集对于你的早期产品的反馈。可以通过网站监测工具收集点击率、转化率数据,并与 A/B 测试结合起来。

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