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今天按照网上的教程,在家里电脑上将deepseek完成了本地部署。
当然在一般家庭当中，我们能够进行本地部署的一定是他的最低版本，r1 1.5b，存储量安装需要的空间大概1个GB。
一般来说需要的内存，一般不低于32G, 这个对一般家庭来说大体上还可以接受，比较新的电脑基本上都能够达到这个配置水平。
但是运行大模型，对显卡内存的要求明显要高，我看了一下说明，如果在本地部署14b参数的版本，对显卡内存的要求就应该不低于32G。
这个要求实在是太高了，我看了一下自己的内存，显卡配置才仅仅有128M。差了足足250倍。这就意味着如果在当地部署较大参数版本的话，普通的家用电脑是根本跑不起来的。
按照网上安装的说明和各个步骤介绍，我是通过ollama平台进行安装和部署的，下载这个平台软件大概需要700多M，下载的速度还是相当快的，家里的宽带用了大约一分钟就完成了下载。
然后第二步是安装这个ollama软件, 默认安装是安装在C盘，这个是没有办法选择的，据说必须安装在C盘下面，人家不支持安装到其他驱动器,否则后续无法正常运行。
本地部署工作的第三步，运行这个软件,通过命令行运行ollama run deepseek-r1:1.5b。运行这个命令，平台就自动从服务器下载deepseek的最低参数版本，大约1个gb大小，但好在速度依然很快，只用了大约两分钟的时间就完成了下载。
这个下载速度让我非常惊奇，因为毕竟是从国外的服务器下载。而且最近并发的数量很高，能够达到这个速度可以看成是奇迹了。
理论上来讲，工作进行到这里，这个deepseek模型已经下载部署完成了。但很可惜的是,目前还只有命令行这个操作界面，对于一般人来讲都不太容易接受这个丑陋的界面。
因此还需要为这个大模型下载一个常规的对话窗口界面，我按照介绍的教程，又下载了一个chatbox界面软件，大概需要150兆空间。
下载的时候同样很快，安装好之后我们就拥有了一个图形常规界面，方便大家使用大模型和进行日常操作。
现在你就可以和deepseek这个人工智能大模型进行正常对话聊天儿了，多好。
