谨以文章记录学习历程,如有错误还请指明。
JSON简介
- 定义:
一种 轻量级的文本数据 交换格式 - 作用:
数据标记、存储 & 传输 - 简记用法:
{} 表示对象;[] 表示数组; "" 表示属性或值; :冒号表示后者是前者的值,这个值可以是对象、数组、字符串、数字等 - 特点:
- 轻量级
- 良好的可读性 & 快读编写
- 独立于平台
解析方式
类似XML
解析,分两大类:
解析方式 | 实现原理 | 具体形式 |
---|---|---|
基于文档驱动 | 解析JSON文档前,将整个JSON文档存到内存中 | 自带的org.json解析 |
基于事件驱动 | 根据不同需求事件去执行不同解析操作 | Gson、Jackson、FastJson |
下面我们根据实例来介绍四种解析方式的使用
建议配合Demo继续阅读 Demo地址: DemoXML-Json
需要解析的JSON
数据(位于assets\
下的complex.json
)
{
"name":"王尼玛",
"fans":
[
{
"name":"小王",
"age":"7"
},
{
"name":"小尼玛",
"age":"10"
}
]
}
org.json解析
- 解析流程:文件全部读入内存->> 遍历所有数据 ->> 按需检索数据
- 实例解析:
private void parse_json(){
try {
StringBuilder textShow = new StringBuilder("This is parsed by org.json" + "\n");
//获取根节点对象
JSONObject rootObject = new JSONObject(get_json("complex.json"));
//获取根节点对象的属性name
textShow.append("star name is : "+ rootObject.get("name") + "\n");
//获取根节点对象的内部数组Fans[]
JSONArray jsonArray = rootObject.getJSONArray("fans");
//遍历数组Fans[[]
for (int i = 0; i < jsonArray.length(); i++){
//获取数组Fans中的每一个对象fans
JSONObject jsonObject = jsonArray.getJSONObject(i);
//获取fans的属性
textShow.append("fans name is + " + jsonObject.getString("name") + "\n");
textShow.append("fans age is + " + jsonObject.getString("age") + "\n");
}
jsonText.setText(textShow);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
Gson解析
- 解析流程:根据所需取的数据 建立1个对应于
JSON
数据的JavaBean
类,即可通过简单操作解析出所需数据 - 实例解析:
1. 创建一个与JSON数据对应的JavaBean类(用于存放数据)
强烈建议通过GsonFormat插件创建JavaBean类
package com.example.niyati.demoxmljson.Entity;
import java.util.List;
public class RootBean {
private String name;
private List<Fans> fans;
public void setName(String name) {
this.name = name;
}
public String getName() {
return name;
}
public void setFans(List<Fans> fans) {
this.fans = fans;
}
public List<Fans> getFans() {
return fans;
}
}
package com.example.niyati.demoxmljson.Entity;
public class Fans {
private String name;
private String age;
public void setName(String name) {
this.name = name;
}
public String getName() {
return name;
}
public void setAge(String age) {
this.age = age;
}
public String getAge() {
return age;
}
}
2.导入Gson库
在Android Gradle
导入依赖
implementation 'com.google.code.gson:gson:2.8.0'
3. 使用Gson解析
private void parse_gson(){
try {
StringBuilder textShow = new StringBuilder("This is parsed by GSON" + "\n");
//获取Gson对象
Gson gson = new Gson();
//将JSON数据转换为JavaBean类实体
RootBean json = gson.fromJson(get_json("complex.json"),RootBean.class);
//获取RootBean对象的熟悉
textShow.append("star name is :"+json.getName()+"\n");
//获取RootBean对象中的Fans[]数组
for (Fans fans:json.getFans()) {
textShow.append("fans name is :" + fans.getName() + "\n");
textShow.append("fans age is :" + fans.getAge() + "\n");
}
jsonText.setText(textShow);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
Jackson解析
-
解析流程:
- 类似
GSON
,先创建1个对应于JSON
数据的JavaBean
类,再通过简单操作即可解析 - 与
Gson
解析不同的是:GSON
可按需解析,即创建的JavaBean
类不一定完全涵盖所要解析的JSON
数据,按需创建属性;但Jackson
解析对应的JavaBean
必须把Json
数据里面的所有key
都有所对应,即必须把JSON
内的数据所有解析出来,无法按需解析
- 类似
实例解析:
1.建立JSON数据对应的JavaBean类,同Gson
2.导入Jackson包
将jackson-all-1.9.0.jar
放入项目libs
路径下,在Android studio
中右键选中add as a library
3. 利用Jackson进行解析
private void parse_jackson(){
try {
StringBuilder textShow = new StringBuilder("this is parsed by jackson" + "\n");
//获取ObjectMapper对象
ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
//Json数据转化为类实体,以下同Gson用法相似
RootBean root = mapper.readValue(get_json("complex.json"),RootBean.class);
textShow.append(root.getName()+ "\n");
for (Fans fans: root.getFans()){
textShow.append(fans.getName()+ "\n");
textShow.append(fans.getAge()+ "\n");
}
jsonText.setText(textShow);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
FastJson解析
- 解析流程:根据所需取的数据 建立1个对应于
JSON
数据的JavaBean
类,即可通过简单操作解析出所需数据 - 实例解析:
1.建立JSON数据对应的JavaBean类,同Gson
2.添加FastJson依赖
implementation 'com.alibaba:fastjson:1.2.31'
3. 利用FastJson进行解析
private void parse_fastjson(){
try {
StringBuilder textShow = new StringBuilder("This is parsed by fastjson"+"\n");
//转化Json数据到类实体
RootBean root = JSON.parseObject(get_json("complex.json"),RootBean.class);
//以下类似Gson
textShow.append(root.getName()+ "\n");
for (Fans fans:root.getFans()){
textShow.append(fans.getName()+ "\n");
textShow.append(fans.getAge()+ "\n");
}
jsonText.setText(textShow);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
解析方式小结
org.json:
- 优点:频繁操作时访问效率高(文档存入内存)
- 缺点:耗内存
- 应用场景:XML文档小,需频繁解析 & 访问文档
Gson:
- 优点:解析方法简单,耗内存少,灵活性高
- 缺点:效率较FastJson有所差距
- 应用场景:按需读取、JSON数据量大、结构复杂
Jackson:
- 优点:解析效率高(数据两越大时越明显),占存少
- 缺点:必须完全解析文档
- 应用场景:不需要 按需读取,JSON数据量超大
FastJson:
- 优点:解析速度最快,超过所有json库;解析的实现上最简单
- 缺点:
追求"快",导致偏离了"标准"及功能性,代码质量较其他几种略差;
FastJson对bean有要求,必须要有默认的构造函数,如果bean类没有默认的构造函数并且是无法修改的 - 应用场景:如果数据量很大,可以考虑分页,多次获取时采用此方式,它在一定数据量范围内,内存占用、效率等方面会表现得更为优秀
注:以上对比经查看相关博客整理得来,未经过实践验证,如有错误,请指正!
JSON与XML对比
-
性能方面
-
存储体积大小:
JSON 小 ——XML 大 -
解析速度:
JSON 快——XML 慢
-
存储体积大小:
-
使用方面
-
可读、描述性:
JSON 好—— XML 差 -
解析复杂性:
JSON 简单——XML 复杂 -
扩展性:
JSON 差——XML 好
-
可读、描述性:
以上"好"&"差"等仅仅在于二者的比较
对于XML和JSON到底谁优谁劣,我就不再这里引战了,毕竟二者在不同应用场景下各有优劣:
简单举个栗子:
- 对于UI描述:显然XML大大优于JSON,其中的标签显而易见的说明了其意义
- 而在网络传输中,因为JSON解析速度快,存储体积小等优势,导致JSON优于XML
总结
- 本文对Android中的JSON的四种解析方式作出了总结
- 关于另一中主流的数据传输格式XML,请移步Android-XML解析(DOM、SAX、PULL)
- 笔者水平有限,如有错漏,欢迎指正。
- 接下来我也会将所学的知识分享出来,有兴趣可以继续关注whd_Alive的Android开发笔记
欢迎关注whd_Alive的简书
- 不定期分享Android开发相关的技术干货,期待与你的交流,共勉。