HashMap与HashTable

HashTable是更早于HashMap出现的,两者有一些类似,比如思想啊,比如现在都默认用了拉链法等等,但是更多的应该关注他们之间的区别,区别有哪些呢?

一、HashMap的key和value都可以是null,但是HashTable的key和value都不能是null(编译能通过,但是运行会报错)

HashMap的key如果是null的话,它们会被存放在table[0]的位置,也就是hash链表的首位,如果value是null,那很容易理解的。来看看源码:

    public V put(K key, V value) {
        return putVal(hash(key), key, value, false, true);
    }

如果key==null的时候,返回的hash值是0,如果key不为null的话,返回的是key的hash值和该值奇偶性的与值,而hashtable在这里是这样的:

        if (value == null) {
            throw new NullPointerException();
        }

可以自己去试试编译会不会报错哦。

二、HashTable是线程安全的,HashMap是线程不安全的

HashTable是线程安全的,利用了synchronized方法,HashMap的,当然就没用synchronized,所以现在有个CurrenthashMap是线程安全的,道理都懂,还是要来看看源码的,CurrenthashMap的源码有意思:

    public V put(K key, V value) {
        return putVal(key, value, false);
    }

首先,他是不允许key和value为null的,然后它是怎么实现线程安全的:

synchronized (f) {...}  

它在每个对键值对操作的方法中都加上了synchronized,这个f是啥?

Node<K,V> f;

f就是键值对

三、HashTable的hash方法用的是取余数法,HashMap用的是hashcode()

hashMap的源码:

    static final int hash(Object key) {
        int h;
        return (key == null) ? 0 : (h = key.hashCode()) ^ (h >>> 16);
    }

hashtable的源码:

        // Makes sure the key is not already in the hashtable.
        Entry<?,?> tab[] = table;
        int hash = key.hashCode();
        int index = (hash & 0x7FFFFFFF) % tab.length;

可以看出hashtable用的是取余数,取余数我们知道比位运算要慢很多,大概是十倍的样子,因此HashMap在效率上是一种改进(更不用说synchronized对效率的影响)。
因此currenthashMap是继承了hashMap的优点和hashtable优点的,既是线程安全的,又在hash的时候采用位运算提高了效率,更多的currenthashMap在加锁的时候是将一个大的segment切分成小的segment来实现所以并发效率更高。

四、HashMap的默认容量是16,HashTable的是11,装载因子都是0.75,扩容是HashMap是2n,HashTable是2n+1

装载银因子没啥好说的,是一个百分比的阈值,但是这个扩容很有说法,为啥一个是2n一个是2n+1呢?因为hashMap用的位运算,它的长度一直能保持是偶数的,hash值和偶数做与运算,那么有可能是偶数也能是奇数,但是如果它扩容用2n+1,那么hash值和一个奇数做与运算那只能是奇数,是不是会浪费掉偶数的一半的空间?

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 213,616评论 6 492
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 91,020评论 3 387
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 159,078评论 0 349
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 57,040评论 1 285
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 66,154评论 6 385
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 50,265评论 1 292
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 39,298评论 3 412
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 38,072评论 0 268
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 44,491评论 1 306
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 36,795评论 2 328
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 38,970评论 1 341
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 34,654评论 4 337
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 40,272评论 3 318
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 30,985评论 0 21
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,223评论 1 267
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 46,815评论 2 365
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 43,852评论 2 351

推荐阅读更多精彩内容