一、什么是流程自动化机器人（RPA）？
流程自动化机器人（RPA）并不是实体机器人，而是一类运行在普通计算机或服务器上的软件程序。
它通过模拟人类在数字系统中的操作方式，自动完成一系列规则明确、重复频繁、人工参与度高的业务任务，例如鼠标点击、键盘输入、数据复制与系统切换等。
RPA 可以 7×24 小时稳定运行，广泛应用于数据录入、系统对账、报表生成、业务查询等场景，其核心价值在于释放人力、降低出错率，并提升整体运营效率。
二、国际知名 RPA 厂商有哪些？
在全球市场中，UiPath、Automation Anywhere 和 Blue Prism 被普遍视为传统 RPA 领域的代表厂商。这些厂商在流程编排、文档处理、合规与安全体系建设方面较为成熟，长期服务于跨国企业和全球化组织。
Automation Anywhere：
强调企业级规模化部署与云原生能力，在自动化运营分析和管理层可视化方面表现突出，更适合对平台扩展性要求较高的组织。
Blue Prism：
以安全性、合规性和集中化治理见长，常用于金融、政府等对 IT 管控要求严格的场景，但灵活性和易用性相对较弱。
但在国内市场环境下，这类产品也存在一定局限性，例如信创适配不足、本地化支持成本高、整体采购与实施费用较高等。
随着国产 RPA 厂商在产品能力和行业落地上的不断成熟，国产化替代趋势正在加速显现。
三、国内 RPA 厂商是否存在相对清晰的梯队？
从整体市场来看，国内 RPA 行业已经经历了一轮明显的洗牌，厂商分化逐步加剧。根据 IDC 发布的《中国 RPA+AI 解决方案市场份额》报告，2024 年中国 RPA+AI 市场规模达到 31.5 亿元，同比增长 27.4%。
在此背景下，部分厂商在规模化落地、行业深耕和商业化能力上逐渐拉开差距。
第一梯队：以规模化落地为核心
代表厂商包括金智维、艺赛旗等。
这类厂商普遍具备较强的产品成熟度和市场覆盖能力，在金融、央国企、电商或制造等领域形成了较为明确的优势场景。
其中，金智维在金融和央国企领域的项目深度和覆盖广度较为突出，长期服务于大型组织，对复杂流程和生产级稳定性要求较高的客户更具适配性。
第二梯队：聚焦细分能力或垂直场景
以达观数据、八爪鱼为代表。
这类厂商并非以“通用型 RPA 平台”为主要定位，而是在文档处理、数据采集等细分能力上形成差异化优势。
例如，达观数据更多以 IDP（智能文档处理）切入企业流程自动化场景；
八爪鱼则在数据抓取与信息采集领域积累了大量用户基础，更适合轻量化、数据导向型需求。
第三梯队：市场竞争力明显减弱
也有部分早期进入 RPA 赛道的厂商，在行业洗牌后逐渐失去竞争优势。
这类厂商在团队规模、产品迭代和市场拓展能力上均面临较大挑战，整体发展不确定性较高，在选型时需格外谨慎。
四、总结：RPA 行业正在进入“去伪存真”阶段
经过疫情冲击与行业洗牌，RPA 市场已经从早期的“概念普及期”进入到能力与落地并重的筛选阶段。
真正具备长期价值的厂商，往往同时满足三个条件：
有稳定的行业场景、有可持续的商业模式、有与 AI 技术融合的演进路径。
在 AI Agent 与大模型持续演进的背景下，RPA 并未被替代，而是正在向更智能、更系统化的方向发展。
未来，RPA 仍将作为企业流程自动化的重要底座，持续发挥价值。
