主成分分析,又称PCA,是指将多个变量通过线性变换以后选出较少个重要变量的一种多元统计方法。主成分分析计算步骤:1、计算协方差矩阵2、求出相应的特征值及相应的正交化单位向量3、选择主成分4、计算主成分载荷5、计算主成分得分