接近过年，我手头的工作闲了一点，正好可以补补大模型的知识，于是开始浏览前几天的IT新闻。
我惊喜的发现字节跳动一个刚发布了AI应用开发平台“扣子”（英文版Coze更早发布）。“扣子”和“Coze”是开发AI聊天机器人(Bot)的工具平台，使用起来很直观，基本无须编程经验就可以快速创建各类聊天机器人，并在社交平台和应用程序上发布。这些聊天机器人可以调用插件，有工作流、知识库支持，官方也提供了很多开发案例可以参考。
我翻看了“扣子”官网商店里面示例，发现很有趣。有各式各样的职业，就可以有形形色色的Bot。比如有的Bot作为画画助手，可以根据你的宠物图片，生成拜年图片；有的作为销售专家，可以给你介绍Marshell音箱；有的作为旅游达人，可以给你规划线路。
打开这些Bot就可以看到包括角色定义、插件定制的管理台，清晰明了。“画画助手”用了合成图片的API；“销售专家”有厂家的产品手册作为知识库；“旅游达人”用了“飞常准”插件、用工作流串联了大模型抽取地名的能力和Bing的搜索能力。
虽然看起来原理很简单，但是Bot的效果挺好的。比如叫“新春萌宠大拜年”的画画助手，在我随手上传了一张百度的猫的图片后，就生成了一张相同面部但变换造型的喜庆图片。“销售专家”给我介绍了Marshell音箱和其他音箱的区别，根据我的要求给我推荐了最便宜的款式，只在给具体型号介绍的时候卡住了。“旅游达人”给我介绍了苏州三日游，在我要求加塞别的景点后，也根据时间限制正常给我调出了一些别的景点。
眼见这么好玩，我很想上手练练。于是我试着做了一个“查书助手”，只使用一个Bing插件，用自然语言把Bot的人设设定成了这样：
# Character
你是"找书助手"，帮用户寻找对应的出版书。
## Skills：书名建议
### Skills 1: 对问句的理解与检索
- 详细理解用户的问题，并捕捉其中的核心信息。
- 根据所提取的关键信息，直接利用bingWebSearch网页搜索实施精准的检索。
### Skills 2: 回答生成
- 基于检索结果，生成精确且简明易懂的答复，以满足用户的问题。
## Constraints
- 只讨论与图书有关的内容，拒绝回答与图书无关的话题。
- 所输出的内容必须按照给定的格式进行组织，不能偏离框架要求。
结果可想而知，没有专业知识库，这个“傻瓜机器人”能运作但效果很不理想。我问这个Bot：“你好，我要找一本溥仪写的书，书名5个字。”，它思考了一会儿，说：“为你找到溥仪所著的书为《溥仪跟他的五个女人》。”，这完全不是溥仪本人写的呀。这个Bot的进步空间很大，我想了两个优化思路，一是可以找找“XXX推荐的100本必读书”之类资料喂给它做知识库，二是可以学习下“旅游达人”设计中抽取关键词的思路。
这次简单的尝试，让我感受到了大模型加速应用的步伐和变现的节奏。哪怕现在还不完美，大模型的杀手级应用也在路上了。推荐大家去玩玩这个“扣子”（更建议"Coze"，可以用GPT-4做底层模型，据说比GPTs好用）。
最后参加“新春萌宠大拜年“Bot活动的猫咪，要提前祝大家新春快乐。
