影响数据分析的数据

哪些行业可能具有以周为单位循环的规律?

1、传统零售业;

2、各种专卖店;

3、以普通消费者为对象的电子商务模式,如B2C;

4、售卖服务的业态,如:火车站、汽车站、营业厅、电影院、饭店、旅游景点、理发店、彩票店等;

影响数据分析的数据:

1、法定节假日

包括元旦、春节、清明节、五一、端午节、中秋节、国庆节等。比如2012年5月1日,星期二,但由于是五一假期,所以这天的数据就失去了星期二作为工作日这个时间属性,具有了假日特征。

2、法定假期的调休日

例如2012年4月28日,这一天虽然是星期六,但是由于五一调休,这一天实际上是上班日。属性发生了改变,所以需要剔除。

3、行业特殊日

包括情人节、三八节、儿童节、圣诞节等。这些日期因不同的零售业态有不同的意义,对应的销售值是否剔除,要看具体业态或行业特征。

4、非正常销售日

主要指不可抗力或者人为影响对应的销售值,前者比如天灾人祸,后者比如店庆日。

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 213,047评论 6 492
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 90,807评论 3 386
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 158,501评论 0 348
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 56,839评论 1 285
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 65,951评论 6 386
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 50,117评论 1 291
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 39,188评论 3 412
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 37,929评论 0 268
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 44,372评论 1 303
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 36,679评论 2 327
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 38,837评论 1 341
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 34,536评论 4 335
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 40,168评论 3 317
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 30,886评论 0 21
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,129评论 1 267
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 46,665评论 2 362
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 43,739评论 2 351

推荐阅读更多精彩内容

  • 读书笔记目录: 《数据化管理》读书笔记-什么是数据化管理《数据化管理》读书笔记-权重指数《数据化管理》读书笔记-单...
    橘猫吃不胖阅读 3,799评论 2 54
  • 关于数据分析,曾经看过眉州东坡(餐饮业)的数据化经营案例,令人印象深刻。他们通过数据分析来选型门店以及优化门店的格...
    楚江数据阅读 3,184评论 0 15
  • 每一条小溪都深信自己会达到自由的水域,即使遇上像珠穆朗玛峰一样的山,也会将它劈开,早晚会到达…… 这儿有一个静静的...
    青衫湿旧阅读 401评论 23 24
  • 世之奇伟,瑰怪,非常之观,常在于险远
    情绪垃圾站阅读 225评论 0 0
  • 家人厉害真的就是有红色和绿色性格的人,一个热情似火,一个冷若冰霜,那么你在这样的家庭中生活一定是备受煎熬的,虽然备...
    笑傲江湖201710阅读 150评论 0 1