方法一：

type(变量名)

使用场景：这种方法适合在控制台调控时使用

代码例子：

>>> type(1)

<type 'int'>

方法二：

语法：isinstance(变量名，数据类型)

拓展：数据类型可以是一个元祖，表示判断变量是不是多个数据类型中的某一个

代码例子：

>>> isinstance('1990-01-01',str)

<True>

isinstance()与type()的区别：

    type()不会认为子类是一种父类类型，不考虑继承关系。

    isinstance()会认为子类是一种父类类型，考虑继承关系。

代码例子：

>>> class A:

            pass

>>> class B(A):

            pass

>>> isinstance(A(),A)     # return True

>>> type(A())==A           # return True

>>> isinstance(B(),A)     # return True

>>> type(B())==A           # return False

补充（高级库Numpy和Pandas中）：

查看数据格式是字符串还是数字格式

这里需要区分一下Numpy和Pandas的查看方式略有不同，一个是dtype，一个是dtypes

>>> print(Array.dtype)

# 输出int64

>>> print(df.dtypes)

# 输出df下所有列的数据格式 a:int64, b:int64