方法一：
type(变量名)
使用场景：这种方法适合在控制台调控时使用
代码例子：
>>> type(1)
<type 'int'>
方法二：
语法：isinstance(变量名，数据类型)
拓展：数据类型可以是一个元祖，表示判断变量是不是多个数据类型中的某一个
代码例子：
>>> isinstance('1990-01-01',str)
<True>
isinstance()与type()的区别：
type()不会认为子类是一种父类类型，不考虑继承关系。
isinstance()会认为子类是一种父类类型，考虑继承关系。
代码例子：
>>> class A:
pass
>>> class B(A):
pass
>>> isinstance(A(),A) # return True
>>> type(A())==A # return True
>>> isinstance(B(),A) # return True
>>> type(B())==A # return False
补充（高级库Numpy和Pandas中）：
查看数据格式是字符串还是数字格式
这里需要区分一下Numpy和Pandas的查看方式略有不同，一个是dtype，一个是dtypes
>>> print(Array.dtype)
# 输出int64
>>> print(df.dtypes)
# 输出df下所有列的数据格式 a:int64, b:int64
