流形学习（manifold learning）是机器学习、模式识别中的一种方法，在维数约简方面具有广泛的应用。本节将向大家介绍在 Python 中利用 Scikit-Learn 工具库实现流形学习的一系列方法与技巧。
首先需要导入相关的可视化工具库，并构造本节的第一个示例数据：
构建如下函数 make_hello 用于示例数据集构建：
构建示例数据集 X，一组拼接成“HELLO”字样的散点样本：
我们构建的数据样本如上所示，接下来我们对样本点的坐标进行以下旋转，将旋转后的数据集命名为 X2：
未完待续：课程内容较多，请复制链接通过电脑学习，获得最佳学习效果。 http://datacademy.io/lesson/142
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