进程
概念：一个运行的程序或软件
进程是操作系统资源分配的基础单位
注意：一个程序至少一个进程，一个进程至少一个线程。线程是依附在进程里面的，没有进程就没有线程
状态：
任务数大于CPU核数时，不同任务的执行状态不同
cpu给每个进程分配的执行时间 = 时间片
就绪状态：通过CPU的时间片进入运行状态
执行状态：执行等待需求的条件和变量进入等待状态
等待状态：等待满足条件的值后进入就绪状态。
应用：
导入：import multiprocessing
参数：
Process([group ,[target ,[name ,[args ,[kwargs]]]]])
group:指定进程组，目前使用None
target：执行的目标任务名
name：进程名字
args：以元祖方式传参【单个元素的元组加上 , 】
kwargs：以字典方式给执行任务传参
sub_process = multiprocessing.Process(target=show_info, args=("赵丽颖",18))
sub_process2 = multiprocessing.Process(target=show_info, kwargs={"name":"刘诗诗","age":20})
start()：启动
方法：
查看当前进程：current_process = multiprocessing.current_process()
获取当前进程编号：current_process.pid /os.getpid()
获取当前父进程的编号：os.getppid()
根据进程编号关闭进程：os.kill(os.getpid(),9)
等待子进程执行结束，或等待多久(秒)：进程对象.join([timeout])
设置守护进程：进程对象.daemon = True
查看当前进程是否是守护进程：multiprocessing.current_process().daemon
立刻终止子进程：进程对象.terminate()
当前进程活动状态：multiprocessing.current_process().is_alive()
实例对象常用属性：
name：当前进程别名，默认Process-N，N从1开始递增的整数
pid：当前进程的pid(进程号)
Linux命令：
根据进程名查看进程 ID ：ps aux | grep 进程名
根据 进程ID/端口号 查看占用的 端口/进程ID ：netstat -nap | grep 进程id/端口号
强制退出：kill -9 PID
(所有进程都有父进程，用于回收子进程的资源。所以删除了父进程，仍然会自动分配)
注意点：
1.进程之间不共享全局变量
【创建子进程是对主进程进行拷贝，进程之间相互独立，访问的全局变量也不是同一个，所以进程之间不共享全局变量】
2.主进程会等待所有进程执行完后再退出
进程通信(Queue):
队列可以放入任意数据类型
初始化：multiprocessing.Queue(数量)【存储最大的消息个数】
(如果没有指定最大数，或者为负值，那么没有上限[直到内存耗尽])
返回队列包含的消息数量：Queue.qsize() 【部分系统不支持】
队列为空，返回Boole值：Queue.empty() 【不可靠】
【可以配合join延时判断len()的长度来判断是否为空】
队列是否满，返回Boole值：Queue.full()
获取队列中的一条消息：Queue.get([block, [timeout]])【block默认为True】
Queue.get_nowait()：等同于 Queue.get(False)
(
1.如果block使用默认值，且无设置timeout，消息队列为空，会阻塞，一直到右消息为止。
设置了timeout，则等待timeout秒后，没有读取到任何消息，抛出"Queue.Empty"异常
2.如果block值为False，消息队列为空，则立刻抛出"Queue.Empty"异常
)
写入队列中一条信息：Queue.put(item, [block, [timeout]])【block默认为True】
Queue.put_nowait(item):等同于Queue.put(item,False)
(
1.如果block为默认值，且没有timeout,队列没有空间可写入，阻塞，直到消息队列有空间为止。
设置了timeout，则等待timeout秒后，还没有空间，抛出"Queue.Full"异常
2.如果block为False，消息列队没有空间可写入，则立刻抛出"Queue.Full"异常
)
进程池(Pool)：
概念：根据任务执行情况自动创建进程，尽量少创建合理利用多的完成任务
原理：初始化时设定最大进程数，根据提交到Pool的任务进行分配，池没满则新建进程，已经是最大值时，请求等待，直到之前池里有进程结束，用之前的进程来执行新的任务
优点：
1.提高用户体验，提高响应速度
2.重复使用进程完成任务，节约进程的创建和释放的资源开销
进程池通信：multiprocessing.Mangage().Queue()
创建：multiprocessing.Pool(参数)【进程池中进程的数量】
进程池同步执行：pool.apply(func, [args, [kwargs]])
【阻塞方式调用函数，上一个执行完成才会执行下一个】
进程池异步执行：pool.apply_async(任务名)
【非阻塞方式调用函数，同时执行线程池上限个数的任务】
关闭进程池：pool.close()
【关闭Pool，使其不再接受新的任务】
强制终止任务：pool.terminate
【不管任务是否完成，立刻终止】
主进程阻塞：pool.join()
【主进程阻塞，等待子进程的退出，必须在close或terminate之后】
线程与进程对比：
区别：
1.进程之间不共享全局变量
2.线程之间共享全局变量，但会出现资源竞争问题，使用互斥锁或者线程同步
3.创建进程的资源开销大于创建线程的资源开销
4.进程是操作系统资源分配的基本单位，线程是CPI调度的基本单位
5.线程不能够独立执行，必须依存在进程中
6.多进程开发比单进程多线程稳定性要强
