OpenMP（Multi Processor）是针对单机多核的，多个核之间共享内存。因为是共享内存，所以在使用的时候需要注意一些问题。
并行计算就是让程序在多个核之间并行运行，如上图所示，主线程中程序顺序执行，到了并行区，就分为多个线程，多线程结束后又恢复到一个线程顺序执行。之所以会在单线程和多线程之间来回变，是因为不是所有的代码都能够并行的，因为数据之间有一些强耦合关系，只能顺序执行。但是，我们的程序中经常会出现一些可以并行执行的代码，比如大多数for循环，只要能把这部分并行就能对程序提速很多了。
如果报错提示为：C++/CLI、C++/CX 或 OpenMP 不支持两阶段名称查找；请使用 /Zc:twoPhase。将项目属性—C/C++—语言—符合模式，改为否即可。
上图代码中，#pragma omp parallel 语句告诉编译器下面的语句块是一个并行块，需要并行执行（同样语句会执行多次），然后在并行块中有一个for循环， #pragma omp for 告诉编译器要把下面的for循环拆开在多个处理器中并行执行，这个for循环要做的就是打印当前的线程ID号和循环变量 i，如果是单线程，那么就会按照从0到99的顺序打印，但当多线程执行时，也还是会输出0 - 99， 但是输出的顺序就会变乱。如下图所示
#pragma omp parallel 和 #pragma omp for 可以写在一起，#pragma omp parallel for（放在for循环的上方即可），调试结果和上图一样。
下面这个程序中，#pragma omp parallel 告诉了编译器有下面有一个并行块，然后每个线程都会把该并行块的程序执行一遍，结果就是执行了八遍（我电脑是八核）。并行块中的定义的变量和代码会是局部的，每个线程都会拷贝一份执行，然后并行块外面定义的变量将会在并行块中共享。我们并不是要for语句执行八次，而是要for语句拆开执行。
