Python2.x与3.x版本区别
Python的3.0版本，常被称为Python 3000，或简称Py3k。相对于Python的早期版本，这是一个较大的升级。
为了不带入过多的累赘，Python 3.0在设计的时候没有考虑向下相容。
许多针对早期Python版本设计的程式都无法在Python 3.0上正常执行。
为了照顾现有程式，Python 2.6作为一个过渡版本，基本使用了Python 2.x的语法和库，同时考虑了向Python 3.0的迁移，允许使用部分Python 3.0的语法与函数。
新的Python程式建议使用Python 3.0版本的语法。
除非执行环境无法安装Python 3.0或者程式本身使用了不支援Python 3.0的第三方库。目前不支援Python 3.0的第三方库有Twisted, py2exe, PIL等。
大多数第三方库都正在努力地相容Python 3.0版本。即使无法立即使用Python 3.0，也建议编写相容Python 3.0版本的程式，然后使用Python 2.6, Python 2.7来执行。
Python 3.0的变化主要在以下几个方面:
print 函数
print语句没有了，取而代之的是print()函数。 Python 2.6与Python 2.7部分地支持这种形式的print语法。在Python 2.6与Python 2.7里面，以下三种形式是等价的：
print "fish"print ("fish") #注意print后面有个空格print("fish") #print()不能带有任何其它参数
然而，Python 2.6实际已经支持新的print()语法：
from __future__ import print_functionprint("fish", "panda", sep=', ')
Unicode
Python 2 有 ASCII str() 类型，unicode() 是单独的，不是 byte 类型。
现在， 在 Python 3，我们最终有了 Unicode (utf-8) 字符串，以及一个字节类：byte 和 bytearrays。
由于 Python3.X 源码文件默认使用utf-8编码，这就使得以下代码是合法的：
>>> 中国 = 'china' >>>print(中国)
china
Python 2.x
>>> str = "我爱北京天安门">>> str'\xe6\x88\x91\xe7\x88\xb1\xe5\x8c\x97\xe4\xba\xac\xe5\xa4\xa9\xe5\xae\x89\xe9\x97\xa8'>>> str = u"我爱北京天安门">>> str
u'\u6211\u7231\u5317\u4eac\u5929\u5b89\u95e8'
Python 3.x
>>> str = "我爱北京天安门">>> str'我爱北京天安门'
除法运算
Python中的除法较其它语言显得非常高端，有套很复杂的规则。Python中的除法有两个运算符，/和//
首先来说/除法:
在python 2.x中/除法就跟我们熟悉的大多数语言，比如Java啊C啊差不多，整数相除的结果是一个整数，把小数部分完全忽略掉，浮点数除法会保留小数点的部分得到一个浮点数的结果。
在python 3.x中/除法不再这么做了，对于整数之间的相除，结果也会是浮点数。
Python 2.x:
>>> 1 / 20>>> 1.0 / 2.00.5
Python 3.x:
>>> 1/20.5
而对于//除法，这种除法叫做floor除法，会对除法的结果自动进行一个floor操作，在python 2.x和python 3.x中是一致的。
python 2.x:
>>> -1 // 2-1
python 3.x:
>>> -1 // 2-1
注意的是并不是舍弃小数部分，而是执行floor操作，如果要截取小数部分，那么需要使用math模块的trunc函数
python 3.x:
>>> import math>>> math.trunc(1 / 2)0>>> math.trunc(-1 / 2)0
异常
在 Python 3 中处理异常也轻微的改变了，在 Python 3 中我们现在使用 as 作为关键词。
捕获异常的语法由 except exc, var 改为 except exc as var。
使用语法except (exc1, exc2) as var可以同时捕获多种类别的异常。 Python 2.6已经支持这两种语法。
1. 在2.x时代，所有类型的对象都是可以被直接抛出的，在3.x时代，只有继承自BaseException的对象才可以被抛出。
2. 2.x raise语句使用逗号将抛出对象类型和参数分开，3.x取消了这种奇葩的写法，直接调用构造函数抛出对象即可。
在2.x时代，异常在代码中除了表示程序错误，还经常做一些普通控制结构应该做的事情，在3.x中可以看出，设计者让异常变的更加专一，只有在错误发生的情况才能去用异常捕获语句来处理。
xrange
在 Python 2 中 xrange() 创建迭代对象的用法是非常流行的。比如： for 循环或者是列表/集合/字典推导式。
这个表现十分像生成器（比如。"惰性求值"）。但是这个 xrange-iterable 是无穷的，意味着你可以无限遍历。
由于它的惰性求值，如果你不得仅仅不遍历它一次，xrange() 函数 比 range() 更快（比如 for 循环）。尽管如此，对比迭代一次，不建议你重复迭代多次，因为生成器每次都从头开始。
在 Python 3 中，range() 是像 xrange() 那样实现以至于一个专门的 xrange() 函数都不再存在（在 Python 3 中 xrange() 会抛出命名异常）。
import timeit
n = 10000def test_range(n): return for i in range(n): passdef test_xrange(n): for i in xrange(n): pass
Python 2
print 'Python', python_version()print '\ntiming range()' %timeit test_range(n)print '\n\ntiming xrange()' %timeit test_xrange(n)Python 2.7.6timing range()1000 loops, best of 3: 433 µs per loop
timing xrange()1000 loops, best of 3: 350 µs per loop
Python 3
print('Python', python_version())print('\ntiming range()')%timeit test_range(n)Python 3.4.1timing range()1000 loops, best of 3: 520 µs per loop
print(xrange(10))---------------------------------------------------------------------------NameError Traceback (most recent call last) in ()----> 1 print(xrange(10))NameError: name 'xrange' is not defined
八进制字面量表示
八进制数必须写成0o777，原来的形式0777不能用了；二进制必须写成0b111。
新增了一个bin()函数用于将一个整数转换成二进制字串。 Python 2.6已经支持这两种语法。
在Python 3.x中，表示八进制字面量的方式只有一种，就是0o1000。
python 2.x
>>> 0o1000512>>> 01000512
python 3.x
>>> 01000 File "", line 1 01000 ^SyntaxError: invalid token>>> 0o1000512
不等运算符
Python 2.x中不等于有两种写法 != 和 <>
Python 3.x中去掉了<>, 只有!=一种写法，还好，我从来没有使用<>的习惯
去掉了repr表达式``
Python 2.x 中反引号``相当于repr函数的作用
Python 3.x 中去掉了``这种写法，只允许使用repr函数，这样做的目的是为了使代码看上去更清晰么？不过我感觉用repr的机会很少，一般只在debug的时候才用，多数时候还是用str函数来用字符串描述对象。
def sendMail(from_: str, to: str, title: str, body: str) -> bool: pass
多个模块被改名（根据PEP8）
旧的名字新的名字
_winregwinreg
ConfigParserconfigparser
copy_regcopyreg
Queuequeue
SocketServersocketserver
reprreprlib
StringIO模块现在被合并到新的io模组内。 new, md5, gopherlib等模块被删除。 Python 2.6已经支援新的io模组。
httplib, BaseHTTPServer, CGIHTTPServer, SimpleHTTPServer, Cookie, cookielib被合并到http包内。
取消了exec语句，只剩下exec()函数。 Python 2.6已经支援exec()函数。
5.数据类型
1）Py3.X去除了long类型，现在只有一种整型——int，但它的行为就像2.X版本的long
2）新增了bytes类型，对应于2.X版本的八位串，定义一个bytes字面量的方法如下：
>>> b = b'china' >>> type(b)
str对象和bytes对象可以使用.encode() (str -> bytes) or .decode() (bytes -> str)方法相互转化。
>>> s = b.decode() >>> s 'china' >>> b1 = s.encode() >>> b1
b'china'
3）dict的.keys()、.items 和.values()方法返回迭代器，而之前的iterkeys()等函数都被废弃。同时去掉的还有 dict.has_key()，用 in替代它吧 。
***********************************************************************
python2和python3的区别大全
python3引入了一系列向后不兼容的变更。大多数不兼容的地方主要是：移除二义性和错误修正。
1.字符串类型
python中有两种字符类型：字节字符串和文本字符串。
版本python2python3
字节字符串strbytes
文本字符串Unicodestr
2.默认字符
python2中默认的字符串类型默认是ASCII，python3中默认的字符串类型是Unicode。
3.print
python2中，print是个特殊语句，python3中print是函数。
python2：print 'hello word!'
python3：print('hello word!',file=sys.stderr)
4.除法/
python2中/的结果是整型，python3中是浮点类型。
5.导入
python2中的包导入顺序：标准库—相对倒入（即当前目录）—绝对导入（sys.path）
python3中的包导入顺序：标准库—绝对导入（如果想要相对导入，使用from .moudel）
6.类
python2中默认类是旧式类，需要显式继承新式类（object）来创建新式类。
python3中完全移除旧式类，所有类都是新式类，但仍可显式继承object类。
7.元类声明
python2中声明元类：__metaclass__ = MetaClass
python3中声明元类：class newclass(metaclass=MetaClass)：pass
8.异常
python2中引发异常：raise ValueError,'Invalid value'
python3中引发异常：raise ValueError('Invalid value')——在python2中也生效
9.处理异常
python2中处理异常：
try:
raise ValueError,'Invalid value'
except ValueError,e:
pass
python3中处理异常：
try:
raise ValueError,'Invalid value'
except ValueError as e:#在python2中也生效
pass
python2中异常链会丢失原始异常信息，即：处理B异常时引发了A异常，B异常信息会丢失。
python3中将原始异常信息赋值给__context__属性。并且可以显式指定一个异常作为另一个异常的子句：raise DatabaseError() from IOError()
10.字典
python2中的dict类中的keys、values和items均返回list对象，iterkeys、itervalues和iteritems返回生成器对象。
python3中移除了list、只返回一个生成器的对象，只保留视图（生成器），但方法名为：keys、values和items。
11.模块合并
python2中的StringIO和cStringIO合并为python3中的io
python2中的pickle和cPickle合并为python3中的pickle。
python2中的urllib、urllib2和urlparse合并为python3中的urllib
12.重命名模块
python3 python2
Configparser ConfigParser
filter itertools.ifilter
input raw_input
map itertools.imap
range xrange
functools.reduce reduce
socketserver SocketServer
zip itertools.izip
13.其他
******************************************************************
print
py2：print语句，语句就意味着可以直接跟要打印的东西，如果后面接的是一个元组对象，直接打印
py3：print函数，函数就以为这必须要加上括号才能调用，如果接元组对象，可以接收多个位置参数，并可以打印
如果希望在 Python2 中 把 print 当函数使用，那么可以导入 future 模块 中的 print_function
下面有个示例：
# py2>>> print("hello","world")('hello','world')# py3>>> print("hello","world")hello world
# py2>>> print("hello","world")('hello','world')>>> from__future__importprint_function>>> print("hello","world")hello world
输入函数
py2：input_raw()
py3：input()
在使用super()的不同
py2：必须显示的在参数中写上基类
py：直接无参数调用即可
1/2的结果
py2：返回0
py3：返回0.5，没有了int和long的区别
编码
py2：默认编码ascii
py3：默认编码utf-8
而且为了在py2中使用中文，在头部引入coding声明，不推荐使用
字符串
py2：unicode类型表示字符串序列，str类型表示字节序列
py3:：str类型表示字符串序列，byte类型表示字节序列
True和False
py2：True 和 False 在 Python2 中是两个全局变量，可以为其赋值或者进行别的操作，初始数值分别为1和0，虽然修改是违背了python设计的原则，但是确实可以更改
py3：修正了这个变量，让True或False不可变
迭代器
py2：当中许多返回列表的方法，如range,字典对象的 dict.keys()、dict.values() 方法, map、filter、zip；并且迭代器必须实现next方法
py3：将返回列表的方法改为了返回迭代器对象，内置了__next__，不用特意去实现next
nonlocal
py2：没有办法在嵌套函数中将变量声明为一个非局部变量，只能在函数中声明全局变量
py3：nonlocal方法实现了，示例如下：
deffunc():c =1deffoo():c =12foo() print(c)func()#1
deffunc():c =1deffoo():nonlocalc c =12foo() print(c)func()# 12
