热Key问题
所谓热key问题就是，突然有几十万的请求去访问redis上的某个特定key。那么，这样会造成流量过于集中，达到物理网卡上线，从而导致这台redis的服务器宕机。
怎么发现热key
方法一：凭借业务经验，进行预估哪些是热key
其实这个方法还是挺有可行性的。比如某商品在做秒杀，那这个商品的key就可以判断出是热key。缺点很明显，并非所有业务都能预估出哪些key是热key。
方法二：在客户端进行收集
这个方式就是在操作redis之前，加一行代码进行数据统计。那么这个数据统计的方式有很多种，也可以是给外部的通讯系统发送一个通知信息。缺点就是对客户端代码造成入侵。
方法三：在Proxy做收集
有些集群架构是下面这样的，Proxy可以是Twemproxy，是统一的入口。可以在Proxy层做收集上报，但是缺点很明显，并非所有的redis集群架构都有proxy。
方法四：用redis自带命令
（1）monitor命令，该命令可以实时抓取出redis服务器接收到的命令，然后写代码统计出热key是啥。当然，也有现成的分析工具可以给你使用，比如redis-faina。但是该命令在高并发的条件下，有内存暴增的隐患，还会降低redis的性能。
（2）hotkeys参数，redis4.0.4提供了redis-cli的热点key发现功能，执行redis-cli时加上-hotkeys选项即可。但是该参数在执行的时候，如果key比较多，执行起来比较慢。
方法五：自己抓包评估
Redis客户端使用TCP协议与服务端进行交互，通信协议采用的是RESP。自己写程序监听端口，按照RESP协议规则解析数据，进行分析。缺点就是开发成本高，维护困难，有丢包可能性。
如何解决
目前业内的方案有两种
一 利用二级缓存
比如利用ehcache，或者一个HashMap都可以。在你发现热key以后，把热key加载到系统的JVM中。针对这种热key请求，会直接从jvm中取，而不会走到redis层。假设此时有十万个针对同一个key的请求过来，如果没有本地缓存，这十万个请求就直接怼到同一台redis上了。现在假设，你的应用层有50台机器，你也有jvm缓存了。这十万个请求平均分散开来，每个机器有2000个请求，会从JVM中取到value值，然后返回数据，避免了十万个请求怼到同一台redis上的情形。
二 备份热key
这个方案也很简单。不要让key走到同一台redis上不就行了。我们把这个key，在多个redis上都存一份不就好了。接下来，有热key请求进来的时候，我们就在有备份的redis上随机选取一台，进行访问取值，返回数据。
假设redis的集群数量为N，步骤如下所示。
注:不一定是2N，你想取3N，4N都可以，看要求。
伪代码如下
const M = N * 2
//生成随机数
random = GenRandom(0, M)
//构造备份新key
bakHotKey = hotKey + “_” + random
data = redis.GET(bakHotKey)
if data == NULL {
data = GetFromDB()
redis.SET(bakHotKey, expireTime + GenRandom(0,5))
}
业内方案
在项目运行过程中，自动发现热key，然后程序自动处理。主要有两步：
（1）监控热key
（2）通知系统做处理
透明多级缓存解决方案（TMC）
（1）监控热key
在监控热key方面，在客户端进行收集，TMC对原生jedis包的JedisPool和jedis类做了改造，在jedisPool初始化过程中集成TMC“热点发现”+“本地缓存”功能Hermes-SDK包的初始化逻辑。
也就说人家改写了jedis原生的jar包，加入了Hermes-SDK包。
Hermes-SDK包就是做热点发现和本地缓存。从监控的角度看，该包对于Jedis-Client的每次key值访问请求，Hermes-SDK都会通过其通信模块将key访问事件异步上报给Hermes服务端集群，以便其根据上报数据进行“热点探测”。
当然，这只是其中一种方式，有的公司在监控方面用的是方式五：自己抓包评估。
具体是这么做的，利用flink搭建一套流式计算系统。然后自己写一个抓包程序抓redis监听端口的数据，抓到数据后往kafka里丢。接下来，流式计算系统消费kafka里的数据，进行数据统计即可，也能达到监控热key的目的。
（2）通知系统做处理
这个角度，用到的是上面的解决方案一：利用二级缓存进行处理。
在监控到热key后，Hermes服务端集群会通过各种手段通知各业务系统里的Hermes-SDK，告诉他们：“老弟，这个key是热key，记得做本地缓存”。
于是Hermes-SDK就会将key缓存在本地，对于后面的请求。Hermes-SDK发现这个是一个热key，直接从本地中拿，而不会去访问集群。
除了这种通知方式以外。我们也可以这么做，比如你的流式计算系统监控到热key了，往zookeeper里头的某个节点里写。然后你的业务系统监听该节点，发现节点数据变化了，就代表发现热key。最后往本地缓存里写，也是可以的。
