一、聚集函数都有哪些
SQL 中的聚集函数一共包括 5 个，可以帮我们求某列的最大值、最小值和平均值等，它们分别是：
如果我们想要查询最大生命值大于 6000 的英雄数量
SELECT COUNT(*) FROM heros WHERE hp_max > 6000;
查询最大生命值大于 6000，且有次要定位的英雄数量，需要使用 COUNT 函数
SELECT COUNT(role_assist) FROM heros WHERE hp_max > 6000;
需要说明的是，有些英雄没有次要定位，即 role_assist 为 NULL，这时COUNT(role_assist)会忽略值为 NULL 的数据行，而 COUNT(*) 只是统计数据行数，不管某个字段是否为 NULL
查询射手（主要定位或者次要定位是射手）的最大生命值的最大值是多少，需要使用 MAX 函数
SELECT MAX(hp_max) FROM heros WHERE role_main = '射手' or role_assist = '射手';
想要知道英雄的数量，我们使用的是 COUNT(*) 函数，求平均值、最大值、最小值，以及总的防御最大值，我们分别使用的是 AVG、MAX、MIN 和 SUM 函数。另外我们还需要对英雄的主要定位和次要定位进行筛选，使用的是WHERE role_main = '射手' or role_assist = '射手'
SELECT COUNT(*), AVG(hp_max), MAX(mp_max), MIN(attack_max), SUM(defense_max) FROM heros WHERE role_main = '射手' or role_assist = '射手';
需要说明的是 AVG、MAX、MIN 等聚集函数会自动忽略值为 NULL 的数据行，MAX 和 MIN 函数也可以用于字符串类型数据的统计，如果是英文字母，则按照 A—Z 的顺序排列，越往后，数值越大。如果是汉字则按照全拼拼音进行排列。比如：
SELECT MIN(CONVERT(name USING gbk)), MAX(CONVERT(name USING gbk)) FROM heros;
需要说明的是，我们需要先把 name 字段统一转化为 gbk 类型，使用CONVERT(name USING gbk)，然后再使用 MIN 和 MAX 取最小值和最大值。
我们也可以对数据行中不同的取值进行聚集，先用 DISTINCT 函数取不同的数据，然后再使用聚集函数。比如我们想要查询不同的生命最大值的英雄数量是多少
SELECT COUNT(DISTINCT hp_max) FROM heros;
实际上在 heros 这个数据表中，一共有 69 个英雄数量，生命最大值不一样的英雄数量是 61 个
统计不同生命最大值英雄的平均生命最大值，保留小数点后两位。首先需要取不同生命最大值，即DISTINCT hp_max，然后针对它们取平均值，即AVG(DISTINCT hp_max)，最后再针对这个值保留小数点两位，也就是ROUND(AVG(DISTINCT hp_max), 2)
SELECT ROUND(AVG(DISTINCT hp_max), 2) FROM heros;
二、对数据进行分组，并进行聚集统计
按照英雄的主要定位进行分组，并统计每组的英雄数量
SELECT COUNT(*), role_main FROM heros GROUP BY role_main;
对英雄按照次要定位进行分组，并统计每组英雄的数量
SELECT COUNT(*), role_assist FROM heros GROUP BY role_assist;
如果字段为 NULL，也会被列为一个分组。在这个查询统计中，次要定位为 NULL，即只有一个主要定位的英雄是 40 个
可以使用多个字段进行分组，这就相当于把这些字段可能出现的所有的取值情况都进行分组。比如，我们想要按照英雄的主要定位、次要定位进行分组，查看这些英雄的数量，并按照这些分组的英雄数量从高到低进行排序
SELECT COUNT(*) as num, role_main, role_assist FROM heros GROUP BY role_main, role_assist ORDER BY num DESC;
三、使用 HAVING 过滤分组，它与 WHERE 的区别是什么
当我们创建出很多分组的时候，有时候就需要对分组进行过滤。你可能首先会想到 WHERE 子句，实际上过滤分组我们使用的是 HAVING。HAVING 的作用和 WHERE 一样，都是起到过滤的作用，只不过 WHERE 是用于数据行，而 HAVING 则作用于分组
想要按照英雄的主要定位、次要定位进行分组，并且筛选分组中英雄数量大于 5 的组，最后按照分组中的英雄数量从高到低进行排序
SELECT COUNT(*) as num, role_main, role_assist FROM heros GROUP BY role_main, role_assist HAVING num > 5 ORDER BY num DESC;
筛选最大生命值大于 6000 的英雄，按照主要定位、次要定位进行分组，并且显示分组中英雄数量大于 5 的分组，按照数量从高到低进行排序
SELECT COUNT(*) as num, role_main, role_assist FROM heros WHERE hp_max > 6000 GROUP BY role_main, role_assist HAVING num > 5 ORDER BY num DESC;
这里我们就需要先使用 WHERE 子句对最大生命值大于 6000 的英雄进行条件过滤，然后再使用 GROUP BY 进行分组，使用 HAVING 进行分组的条件判断，然后使用 ORDER BY 进行排序
