open-rec:基于开源技术栈的推荐系统

项目地址

https://github.com/open-rec

运行模式

standalone模式

openrec_standalone.jpeg

SDK

数据推送与推荐接口交互client,目前仅支持java版本

rec-server

推荐系统在线服务,整合实时数据链路、运营操作以及召回+排序链路,完成整套推荐系统在线服务功能串通

rec-algorithm

推荐算法模块,基于pandas实现,故而目前仅支持单机环境:包含i2i,word2vec,hot以及new四种召回算法

recall-engine

推荐召回引擎,包括两部分

  1. redis:用户i2i,hot,new以及曝光过滤等
  2. elasticsearch:用于向量召回以及文本检索

example

顾名思义,为了使开发者更容易的了解整套链路的工作流程而准备的辅助模块

cluster模式

openrec_cluster.jpeg

主要是rec-algorithm以及离线、实时链路部分会进行集群版本的扩充,挖个坑先...
先将standalone版本放出来试试水,尝试搜集下需求和建议,当然如果能一起参与开发就更好了,说实话一个人搞还是蛮累的...

演示说明

使用了开放的豆瓣数据集,由于太大没有上传至git
其中包含用户数据64w+,物品数据14w+,行为数据210w+
测试效果:
个性化推荐,当你点了悬疑电影《葬礼之后》

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