beautifulsoup和pyquery一样，也是解析网页用的，还是同样的例子。
逻辑还是一样，先找大项，再找你想要的小项。
import requests
from pyquery import PyQuery as pq
from bs4 import BeautifulSoup
def bs():
head = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/61.0.3163.100 Safari/537.36'}
re = requests.get('https://faxian.smzdm.com/', headers=head)
file = BeautifulSoup(re.text, 'lxml')
for item in file.select('.feed-block-ver'):
print(item.select('.feed-ver-title')[0].text)
print(item.select('.z-ellipsis')[0].text)
print(item.select('.feed-ver-title a')[0].get('href'))
逻辑是一样，只是用法上稍有不同。
file.select('.feed-block-ver')返回一个list所以是可迭代的，所以在找小项时要把list拆解开，即用list[0],返回第一项，就不用像pyquery一样还要专门写.eq(),来找第几项。
用text属性提取其文字信息。
提取标签信息用get方法，看起来就是一样，不过最近觉得还是pyquery更简洁。
