Spark伪分布式集群搭建


软件准备


(1) 把安装包上传到服务器并解压

[root@repo soft]# tar -zxvf spark-2.2.0-bin-hadoop2.7.tgz -C /opt/

# 解压后如果感觉安装目录的名称太长可以修改一下
[root@repo soft]# cd /opt
[root@repo opt]# mv spark-2.2.0-bin-hadoop2.7 spark-2.2.0

(2) 修改spark-env.sh配置文件

# 把SPARK_HOME/conf/下的spark-env.sh.template文件复制为spark-env.sh
[root@repo opt]# cd spark-2.2.0/conf/
[root@repo conf]# cp spark-env.sh.template spark-env.sh

# 修改spark-env.sh配置文件,添加如下内容
[root@repo conf]# vim spark-env.sh

# 配置JAVA_HOME,一般来说,不配置也可以,但是可能会出现问题,还是配上吧
export JAVA_HOME=/usr/local/java/jdk1.8.0_73
# 一般来说,spark任务有很大可能性需要去HDFS上读取文件,所以配置上
# 如果说你的spark就读取本地文件,也不需要yarn管理,不用配
export HADOOP_CONF_DIR=/opt/hadoop-2.7.4/etc/hadoop

# 设置Master的主机名
export SPARK_MASTER_HOST=repo
# 提交Application的端口,默认就是这个,万一要改呢,改这里
export SPARK_MASTER_PORT=7077
# 每一个Worker最多可以使用的cpu core的个数,我虚拟机就一个...
# 真实服务器如果有32个,你可以设置为32个
export SPARK_WORKER_CORES=1
# 每一个Worker最多可以使用的内存,我的虚拟机就2g
# 真实服务器如果有128G,你可以设置为100G
export SPARK_WORKER_MEMORY=2g

(3) 修改slaves配置文件

[root@repo conf]# cp slaves.template slaves
[root@repo conf]# vim slaves

# 里面的内容原来为localhost,改为repo
repo

# 伪分布式就一台机器,用localhost也可以
# 但我们毕竟搭建的是伪分布式集群,注意,是集群
# 改成repo心里可能更相信它是一个分布式集群

(4) 配置SPARK_HOME环境变量

[root@repo conf]# vim /etc/profile

export SPARK_HOME=/opt/spark-2.2.0
export PATH=$PATH:$SPARK_HOME/bin:$SPARK_HOME/sbin

[root@repo conf]# source /etc/profile

(5) 启动spark伪分布式集群

注意:

  • 上一步配置了SPARK_HOME,所以在任意位置使用start-all.sh就可以启动spark集群
  • 但是,如果你也配置了HADOOP_HOME,在HADOOP_HOME/sbin目录下,也有start-all.sh和stop-all.sh这两个命令
  • 那么当你执行start-all.sh这个命令,可能会出错,尤其是执行stop-all.sh命令,如果你要停止spark集群,系统给你关闭了hadoop集群,不说了...

解决办法:

  1. 启动或关闭spark集群,即使你配置了环境变量,还是进入spark的sbin目录下去操作吧,那还配SPARK_HOME干嘛?我们可以在任意位置执行提交spark任务的命令。
[root@repo conf]# cd /opt/spark-2.2.0/sbin/
[root@repo sbin]# ./start-all.sh
  1. 把SPARK_HOME/sbin/目录下的start-all.sh和stop-all.sh两个命令修改一下名字,比如分别修改为start-spark-all.sh和stop-spark-all.sh,然后再执行,就不会与hadoop的命令冲突了
[root@repo sbin]# mv start-all.sh start-spark-all.sh
[root@repo sbin]# mv stop-all.sh stop-spark-all.sh

[root@repo sbin]# start-spark-all.sh

说明:

  • 如果你的配置文件中配置了HADOOP_CONF_DIR,在启动spark集群之前,先启动hadoop集群

(6) 验证

[root@repo sbin]# jps
8576 Jps
8449 Master
8504 Worker

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