1. 什么是消息中间件
（1）什么是消息？
消息是指：在应用程序之间传递的数据。消息可以非常简单，比如只包含文本字符串、JSON等；但也可以很复杂，比如一个对象。
（2）什么是消息中间件？
消息中间件是指：利用高效可靠的消息传递机制进行与平台无关的数据（我们说消息就是数据，所以这里也就是消息）交流，并基于数据通信来进行分布式系统的集成。
2. 消息中间件的优缺点
2.1 优点
（1）应用解耦
系统的耦合性越高，容错性就越低。以电商应用为例，用户创建订单后，如果耦合调用库存系统、物流系统、支付系统，任何一个子系统出了故障或者因为升级等原因暂时不可用，都会造成下单操作异常，影响用户使用体验。
使用消息中间件解耦合，系统的耦合性就提高了。比如物流系统发生故障，需要几分钟才能来修复，在这段时间内，物流系统要处理的数据被缓存到消息中间件中，用户的下单操作正常完成。当物流系统恢复后，补充处理存在消息中间件中的订单消息即可，终端系统感知不到物流系统发生过几分钟故障。
（2）流量削峰
应用系统如果遇到系统请求流量的瞬间猛增，有可能会将系统压垮。有了消息中间件可以将大量请求缓存起来，分散到很长一段时间处理，这样可以大大提到系统的稳定性和用户体验。
一般情况，为了保证系统的稳定性，如果系统负载超过阈值，就会阻止用户请求，这会影响用户体验，而如果使用消息中间件将请求缓存起来，等待系统处理完毕后通知用户下单完毕，这样比不能下单体验要好。
（3）异步通信
通过消息中间件可以让数据在多个系统更加之间进行流通。数据的产生方不需要关心谁来使用数据，只需要将数据发送到消息中间件，数据使用方直接从消息中间件中获取数据即可。
2.2 缺点
（1）系统可用性降低
系统引入的外部依赖越多，稳定性越差。一旦MQ宕机，就会对业务造成影响。这就带来一个问题：我们如何保证MQ的高可用？（解决方案：搭建MQ集群）
（2）系统复杂度提高
MQ的加入虽然降低了应用程序之间的耦合性，但也大大增加了系统的复杂度，以前系统间是同步的远程调用，现在是通过MQ进行异步调用。同样的，这里会带来几个问题：如何保证消息没有被重复消费？（解决方案：幂等校验）怎么保证消息不丢失？（解决方案：消息中间件接收到消息需要给生产者ack回复；消息中间件需要进行消息持久化；消费者手动进行ack）如何保证消息的顺序性？（解决方案：只能保证在同一队列的消息有序性）
（3）一致性问题
使用事务消息或者配合本地消息表实现最终一致。
3. 各个MQ产品的比较
现在市场上常见的MQ产品主要包括：ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ、kafka。每个产品都有自己的优缺点以及使用场景，部分特性的比较如下：
| 特性 | ActiveMQ | RabbitMQ | RocketMQ | kafka |
|---|---|---|---|---|
| 开发语言 | java | erlang | java | scala |
| 单机吞吐量 | 万级 | 万级 | 十万级 | 十万级 |
| 时效性 | ms级 | us级 | ms级 | ms级 |
| 可用性 | 高（主从架构） | 高（主从架构） | 非常高（分布式架构） | 非常高（分布式架构） |
| 功能特性 | 成熟的产品，在很多公司得到应用；有较多的文档；支持各种协议。 | 基于erlang开发，并发能力很强，性能极其好，延时较低；有非常完善和丰富的管理界面。 | MQ功能比较完善，扩展性好。 | 适用于大数据领域应用。 |
