常用名词：
1.QPS：用来衡量域名系统服务器的机器的性能的名词，即每秒中查询多少次。
计算关系：
QPS = 并发量 / 平均响应时间
并发量 = QPS * 平均响应时间
2.TPS：每秒传输事务处理个数，即服务器每秒的事务数。TPS包括一条消息入和一条消息出，加上一次用户数据访问。
3.并发量：同一时间处理的请求的数量。注意：此时并不等于同时连接数。
4.磁盘IO：注意：不要在主库上进行数据库备份。
1.一般数据库架构的问题
只有一个主服务器
没有主从复制的主键，一旦主服务器故障，无法自动切换，只能手动在从服务器中选择数据最新的一台服务器作为主服务器，再将数据同步到从服务器上。繁琐且耗时长。
2.什么影响了数据库服务器的性能
SQL查询速度
服务器硬件
网卡流量：网卡IO被占满。
如何避免无法连接数据库的情况：
减少从服务器的数量
进行分级缓存
避免使用select * 进行查询
分离业务网络和服务器网络
磁盘IO：性能突然下降（使用更快的磁盘设备），其他大量消耗磁盘性能的计划任务（调整计划，做好磁盘维护）
大量的并发和超高的CPU使用率：大量的并发导致数据库连接数被占满。超高的CPU使用率导致因CPU资源耗尽而出现宕机。
大表对查询的影响:
慢查询：很难在一定的时间内过滤出所需要的数据
大表对DDL操作的影响：建立索引需要很长的时间。
风险1：MYSQL版本<5.5 建立索引会锁表。
风险2：MYSQL版本>=5.5 虽然不会锁表但会引起主从延迟
3.如何处理数据库中的大表
分表
难点：
分表主键的选择
分表后跨分区数据的查询和统计
4.大事务带来的问题
什么是事务：
1.事务是数据库系统区别于其他一切文件系统的重要特征之一
2.事务是一组具有原子性的SQL语句，或是一个独立的工作单元
事务的特性：
原子性：一个事务必须被视为一个不可分割的最小工作单元，整个事务中的所有操作要么全部提交成功，要么全部失败回滚，对于一个事务来说，不可能只执行其中的一部分操作。
一致性：是指事务将数据库从一种一致性状态转换到另外一种一致性状态，在事务开始之前和事务结束后数据库中数据的完整性没有被破坏。
隔离性：隔离性要求一个事务对数据库中数据的修改，在未提交完成前对于其它事务是不可见的。
SQL标准中定义的四种隔离级别（隔离性由低到高，并发性由高到低）：
未提交读
已提交读
可重复读
可串行化
持久性：一旦事务提交，则其所作的修改就会永久保存到数据库中。此时即使系统崩溃，已经提交的修改数据也不会丢失。
什么是大事务：
1.定义：运行时间比较长，操作的数据比较多的事务
2.风险：
锁定太多的数据，造成大量的阻塞和锁超时
回滚时所需时间比较长
执行时间长，容易造成主从延迟
3.如何处理大事务
避免一次处理太多的数据
移除不必要在事务中的select操作
