mse用于线性回归，适用于预测数值，即回归问题模型；
cee用于逻辑回归，适用于预测概率，即分类问题模型
均方误差（MSE）与交叉熵（CEE）的区别
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mse用于线性回归，适用于预测数值，即回归问题模型；
cee用于逻辑回归，适用于预测概率，即分类问题模型