光学字符识别Optical Character Recognition（OCR），其目标是对图像中的文字字符进行分析并识别，将其转换为可编辑文本格式的字符序列。利用模式识别和数字图像处理技术，解决文字输入的问题。按输入方式分类，它有印刷体文字和手写体文字两种；按识别字符集分类，分为英文，中文，日文，韩文等不同类型文字，通常情况下，印刷字体比手写字体识别率高。

以身份证识别为例，如何获取身份证上的文字信息，首先要进行图片预处理，通过降噪，处理光的问题，通过增强灰度拉伸，在进行二值化处理，整理好图像之后，按照身份证图像上字符的分布规则，利用水平投影的方法，对图像进行分割、字符分割，最后是模糊匹配原理，对每个字符建立一个标准模板，进行图形匹配、笔画匹配、几何特征匹配，输出文字。

我们长期以来做文字识别，每年在核心算法上投入大量的人力物力，不断提高身份证识别的准确率和速度，为用户提供相应的解决方案，解决用户录入信息难的问题，提高工作效率。

特点

1、支持平台Android2.3以上、iOS6.0以上

2、支持二次开发 提供Android开发JAR包，iOS平台.a静态库开发包

3、身份证识别模式支持视频预览模式

4、支持证件种类 二代身份证、行驶证、驾驶证、护照、港澳通行证、台湾通行证、港澳回乡证、 台 胞证、中国签证

5、授权方式 项目授权、时间授权、版本授权、按终端数量授权

身份证识别SDK典型应用

1、保险：车险移动查勘，　　 寿险移动展业

2、电信实名制

3、金融证卷行业　 证券移动开户

4、城市警务通：巡逻执勤、移动执法、交警执法

5、旅游票务旅馆业管理

我们充分利用光学字符识别原理，对包含身份证在内的各种文字信息进行分析、识别，不断提出适应市场的解决方案，减少工作量，提高工作效率。