在前面的文章中知道一点，变量可以指向函数，所以变量也可以调用函数
其实装饰器的概念，就是在执行函数外面，再套一个修饰函数，用于检查某些项是否符合。
修饰符适用于以下场景：
- 在用户执行某操作，操作函数一般会加上一个修饰符，来判断当前用户是否有资格执行【检查条件】
- 代码中，对一个你不想改动的函数，记录函数的执行时间，可以用装饰器来搞定【记录日志】
下面来举个栗子看下装饰器的使用方法：
def log(func):
def wrapper(*args, **kw):
print('call %s():'% func.__name__)
return func(*args, **kw)
return wrapper
@log
def exec_d():
print("exec_d")
然后执行exec_d()，得到如下结果
call exec_d():
exec_d
注意观察下运行结果，第一行是call exec_d():，这行的打印是在log函数中执行的；第二行exec_d是在exec_d函数中打印的
介绍下装饰器的工作原理：
-
@log这一行代码，会被解释器翻译成log() - log()的括号内是放着后面行的调用函数，在这里即
def exec_d():，所以最终解释成log(exec_d)
通过变量是可以执行函数的，所以log先执行，然后在执行exec_d函数
那如果是多个修饰符是怎么样的执行顺序呢？试一下看看....
def log1(func):
def wrapper(*args, **kw):
print('call %s():'% func.__name__)
return func(*args, **kw)
return wrapper
def log2(func):
def wrapper(*args, **kw):
print('call %s():'% func.__name__)
return func(*args, **kw)
return wrapper
@log1
@log2
def exec_d():
print("exec_d")
exec_d()
运行结果：
call wrapper():
call exec_d():
exec_d
运行结果这里很不妙的出现了wrapper，因为多重装饰器的执行顺序是log1(log2(exec_d))，log2作为一个函数，返回的是wrapper函数，而不是exec_d函数，这是装饰器的一个坑
不过可以通过导入from functools import wraps，利用wraps返回func即可
多重装饰器
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