我们为什么越来越喜欢独处了
首先，我给人类这一物种下一个定义，叫人的向量。(Human Vector).
中学阶段大家已经学过一维二维三维向量，在向量的维度的不断提升中，从线到平面，再到空间，能够蕴含的信息越来越多。假设在一个线段中，它不是一个连续的线段，它的取值不是无数个，而是有限个，例如10。这比较符合现实一点，因为在任何环境下，精确度只要到了一个程度，那后面的小数点都再也没有意义了。
在一维的时候，我们随机取两个点，即“点”这个东西大致是均匀分布的。这两个点的位置相同，或者说相近的概率，很容易得知。如果线段的长度是10。最小单元是1的话，那么这两个点相同的概率是1/10。
在二维的时候，同样的均匀分布下，就变成了边长为10，即：体积是100。如果再按一维的假设下随机选择两个点的话，两个点的值相同的概率是1/100。三维就不说了，一样的道理。
如果一个点就是一个人，那么这个人的维度即是他获取信息来源的数量。我相信一个人的观念和想法，很大程度上来自于其获取信息的信息源。判断两个人是否相似，非常简单，向量的夹角余弦值就可以做到。如果两个人完全相似的话，他们的夹角值为0度，也就是完全重合，此时向量的余弦值为1，代表相似程度100%。；同理，如果两个人完全不相似的话，夹角值为180度，代表的余弦值为0，相似程度为0%。
以前的人们，信息获取的渠道无非就是书籍，电视机，以及在工作生活中听取到的一些知识。从小到大，“必修”的书籍大家都是大致相同的，从书籍这一方面，决定一个人变成什么样子的，是他课外读的那一小部分书籍。而电视节目对人的观念和想法的改变就更小了，毕竟，电视机能收到的频道也就最多那么几百个，而看的时间很多的，可能也不超过50个。在这种情况下，如果对每本书的喜爱度，和对每个电视频道的喜爱度共同构成一个人的向量的话，这个向量的维度是相对不大的。
现在，人们更趋向于从互联网获取资讯，就我个人而言，我常用的资讯获取渠道有微信公众号，微博，知乎，豆瓣等平台。在这样的环境下，人们对每一个公众号、博主等的喜爱程度以及对书籍的喜爱程度，共同构成了人的向量。从微博这个角度来讲，随机抽取两个人，这两个人关注的相同的微博博主的比例超过10%的概率有多少呢？这个数据可以通过程序模拟来近似统计，我没有做这个模拟的统计，但我知道，这个概率太小了，比之前两个人喜欢的书一致，喜欢的电视频道一致的概率，要小的多。这个向量的维度相对之前那个时代，大了多少个数量级呢，我们无法知道具体的数值，但知道这个数值很大。
回到之前数学上的问题，在一维的时候，两个点相同的概率是1/10；在二维的时候，两个点相同的概率是1/100，每升一个维度，两个点相同的概率会减小一个数量级。
而这个时代的人们，相对前一个时代的人们，向量维度提升了一个很大数值的数量级，同时，两个点的值相同或者相近的概率，也减小了很多个数量级。
这可能就是大家为什么越来越喜欢独处的原因吧。
