【2022年No.1】《人工智能产品经理》

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《人工智能产品经理》——AI时代的PM修炼手册，这是一本不太工具的工具书。

如果说它工具，书中确实提到了很多产品经理必备的技能知识；

如果说它不工具，书中并没有提到工具的具体使用，而是主要介绍到了能力要求这个范畴。

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随着互联网科技公司的崛起，产品经理这个职位渐渐被人们所熟知，可以说产品人是一个非常新兴的职业。最为大家所熟知的产品经理，就是大名鼎鼎的乔布斯，而乔布斯除了被奉为神一样产品经理之外，他也是最老一辈儿的产品人，由此可见产品经理这个职位是多么年轻。

正因为年轻，很多人不了解产品经理需要具备的能力和素质。那么产品经理+人工智能呢？这就更懵了，全是新词汇组成的新职业，到底怎样才算合格的人工智能产品经理，该如何评判呢？

书中首先告诉我们的一点就是，人工智能产品经理除了注重逻辑和交互设计之外，还要改变自己的设计思维，也就是实现概率最优与成本投入之间的平衡！

接下来，我会从行业、技术、沟通三个方面，来简单解读一下这本书。

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第一个能力：懂行业。

传统的互联网公司，对于产品经理是否懂行业的要求并不高。因为产品经理主要工作还是逻辑和交互设计！但是对于人工智能公司来说，就不一样了。

1、行业决定公司的业务。传统的互联网公司，比如电商公司，其主要的业务逻辑就是浏览-下单-发货-退货-成交等，可以说这一套逻辑，基本适用于所有电商平台。

人工智能时代则更加细分了，比如医院关于肺结核病人X光片的自动诊断，工厂关于电缆外皮破损的自动诊断，这两者同样都是图像识别技术，但是其目标、算法和实现逻辑都大相径庭，并不能用同一套方案来实现！

2、行业分析的维度。从分析行业已经成为人工智能产品经理的必备能力之一，那么该如何着手进行行业分析呢？

书中提到了六种行业分析维度，分别是行业特点、行业运行趋势、竞争力因素分析、行业整合、政府管制、商业模式。这六个维度有难有易，个人认为最重要的当属竞争力因素和商业模式了！

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第二个能力：懂技术。

传统互联网公司，产品经理只需要分析需求和产品设计，并不需要了解研发人员是怎么写代码做开发的。但是，人工智能时代，却对产品经理提出了更高的要求，居然还要懂技术！

这里提到的懂技术，并非是学习python代码开发，而是了解技术原理，能做技术分析，这也是书中花费最大篇幅给读者介绍的内容。个人认为做到以下几点即可：

1、技术研判。对于一个新项目，人工智能产品经理首先要能够准确把握项目所用到的主流技术手段；其次，要分析竞争对手技术手段；再次，进行横向对比，量化己方的优劣势，寻找技术切入点。

学会以上技术研判方法，对于给老板汇报也是相当给自己加分的！

2、了解机器学习流程。到底什么是人工智能？一言以蔽之，就是通过数据学习规则，也就是数据——认知。

第一步：通过各种传感器，采集原始数据；

第二步：数据预处理，包括数据清洗、数值化、降维分析等等；

第三步：模型训练，这一步是人工智能的核心，通过给算法喂数据，学到数据的一些潜在规则。从数学上来说，其实就是解方程；

第四步：模型评估，通过验证集对第三步训练的模型进行准确度的评估；

第五步：调参，调整算法的超参重新训练模型；

第六步：推断，这就是模型真正应用环节了，把新数据输入到模型中，得到模型输出结果。

3、参与研发过程。与传统互联网行业产品经理不同，人工智能产品经理在完成设计评审之后，还需要参与到整个研发过程之中，包括：

第一：优质数据获取。数据是人工智能的核心，数据是否优质直接决定了产品的好坏，所以产品经理有必要严格控制数据的质量，甚至要利用已有的行业知识，帮助进行数据优化。

第二：模型训练。研发负责选择合适的算法训练模型，而产品经理并不是袖手旁观，也要主动参与模型训练。

第三：测试调优。人工智能产品的测试用例也完全不同，并不是功能逻辑的测试，因为模型的输出是不可预知的。因此，测试人员主要进行不同类型输入样本的测试，寻找可能导致模型准确率低的数据，进而优化模型。产品经理同样要参与其中。

第四：目标管控。在整个研发阶段，可能会发生和预期目标不一致的情况，这时候就需要产品经理出面，决策是变更目标，还是加强研发。

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第三个能力：懂沟通。

沟通对于任何职场人士都很重要，但产品经理懂沟通，将使很多事情事半功倍。

1、需求处理方法论。人工智能产品经理在工作过程中，要逐渐积累适用于自身的方法论。我认为可以从以下三个方面，着手搭建自己的需求处理方法论：

第一个方面：需求量化。

人工智能产品经理接收到一个需求之后，首先要总结出需求的宏观目标，比如面对XX客户，解决了该客户在XX场景下的XX问题，为客户带来了XX收益。之后，再把宏观目标逐步拆解为小的场景目标，并为每个场景目标制定可量化的评价标准！

第二个方面：需求优先级

制定需求优先级可以在有限资源的情况下，最大化产品研发价值。书中提到了四种制定需求优先级的方法：价值-复杂度矩阵、卡诺模型、相似组分类法、加权得分法。

第三个方面：需求排期

排期看起来是项目经理应该做的工作，但是人工智能产品经理也要能够胜任。书中同样给出了一种需求排期的有效工具：产品管理九大环节流程图。

除了制定排期之外，产品经理还要制定评审模板，组织复盘。

2、人际沟通。人际沟通这已经不是这本书能够解决的问题了，但作者给了一个很形象的比喻，就是要通过帮助别人，积攒社交货币！

|  方腊说

书中还介绍了很多更细节的内容，比如算法都有哪些种类，传感器都有哪些等等，这里就不赘述了。

总的来说，这本书从技术、行业、需求分析、工作流程等多个方面详细阐述了人工智能产品经理应该具备的能力和素质。但更为着重介绍的是素质，也就是软实力。想要系统了解人工智能产品经理这一角色的朋友，不妨一读！

最后，奉上一张知识卡片，助你在学习的路上不断打怪升级！

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