深度可分离卷积

这个是Xception中的应用。
参考链接-知乎

解释：

  • 一些轻量级的网络，如mobilenet中，会有深度可分离卷积depthwise separable convolution，由depthwise(DW-逐深度卷积)和pointwise(PW-逐点卷积)两个部分结合起来，用来提取特征feature map

  • 相比常规的卷积操作，其参数数量和运算成本比较低。

一、常规卷积操作：

常规卷积

二、深度可分离卷积：

1.逐深度（通道）卷积-depthwise:

逐通道卷积

2.逐点卷积-pointwise:

逐点卷积

3.参数对比：

参数对比
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