1.使用Pandas库的时候，一般会和numpy这个库一起用，所以一般情况就两个库同时导入
2.第二行为将csv文件导入
3.#!/bin/python
#-*-coding:UTF-8-*-
每个编写的python文件都应该有这句注释，表示适配问题
4.Pandas的学习链接：https://www.cnblogs.com/nxld/p/6058591.html
4.1.type（） 为python的内置函数，如果你只有第一个参数则返回对象的类型，三个参数返回新的类型对象。
4.2.在将csv文件用Pandas变成DataFrame文件后，如果行数过多，会自动换行的；并且对终端的数据的处理也只是会默认保留到小数点后六位
4.3.在输入的文件变为DataFrame后，如果不指定其索引，是会有默认索引的
4.4.可以根据索引来查找某一行或列的值的，例如df.ix[index]
4.5.对文件读入后的操作是在内存中处理的，也只是在内存中，若要放到文件中，则要继续写入的呀
5.代码中，把新的内容存入到一个文件中的时候，如果此名的文档不在，那么在运行代码的时候，含有目标内容的名为此名的文件就会自动出来了
6.self.df_log.iterrows()：返回日志记录的索引值以及每一行的内容 https://blog.csdn.net/weixin_38605247/article/details/78736417
