文章脉络
数据来源：爬取2017年9月6日拉勾网下关键词“数据分析”中的450条招聘信息
（一）钱景
基本符合“二八”法则，20.8%招聘公司愿意给数据分析人才每月25K以上的薪资，79.2%愿意给每月25K以下的薪资。但更为重要的是，我发现，超过80%的招聘公司愿意给数据分析人才每月过万的薪资。
结论1：刚毕业就月薪过万，是种怎样的体验？学了数据分析，这个问题看你心情回（zhuang）答（bi）
（二） 城市
圆点越大，该城市招聘数据分析职位越多，反之，圆点越小，该城市招聘数据分析职位越少
由图可知，我们可以将招聘数据分析岗位的城市分为三个梯队，第一梯队：北京、上海、杭州、深圳、广州，招聘数据分析岗位全国最多；第二梯队：成都、南京、厦门、重庆、合肥次之，而且相比第一梯队数量上有较大差距；余下的第三梯队数据分析岗位是可遇而不可求的。
那第一梯队城市数据分析岗位的薪资水平是怎么样的呢？
注：图中数据是按照拉勾网上薪资区间最低的价格进行统计的
由图可知，在第一梯度的五个城市中，北京，上海薪资最高，深圳，杭州次之，广州最低。
结论2：对于刚从新手村出来的数据分析菜鸟，如果选择到第一梯队的北上广深杭找工作，就业机率会更大，薪资也比较高。
（三）工作经验
从图可知，招聘公司对数据分析人才要求的工作经验基本集中在1-3年和3-5年，其次是经验不限。
也就是说，多数公司对刚从事数据分析不久的年轻人的需求是比较高的，其中的原因除了说年轻人有时间，有精力外，还可能和中国大数据刚起步不久，行业内大多数从业者的工作经验也不高有关。
那不同的工作经验对应的薪资水平又是怎么样的呢？
从图中可知，从1-3年，3-5年，5-10年，每一段工作经验相较之前都有一个比较明显增长，所以工作经验是相当重要的。至于经验不限的招聘，有一部分是实习，也有些是在职位描述处要求1-3或3-5年的工作经验，所以它的薪资过万不奇怪。
（四）学历
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从学历的维度上看，81.94%招聘公司对数据分析人才的学历要求是本科，其次是大专学历，硕士学历。
那在数据分析职位中高学历是否对应着高薪资呢？
和预期相符，从学历的维度上看，硕士平均薪资最高，本科次之，但和硕士差距不大，最少的是大专。
结论3：学历没有本科的，要争取上本科。学历是本科的，如果单纯只是为了找一份数据分析的工作试试看，那你可以不去考研。
（四）招聘公司
公司融资阶段
不需要融资和上市公司占比大，共占比38.37%；B轮，A轮，D轮及以上，C轮次之，共占比51.92%；占比最少的是未融资的和天使轮的，共占比9.71%，加起来还没倒数第三的C轮多。
原因可能在于，未融资和天使轮的公司大都是初创型企业，除非它是做数据服务的，不然，这个阶段的公司重点可能会更偏向产品的研发或者其他什么的，而不是数据分析。
公司所处行业
可以看到，在这18个细分的行业领域中，占比超过10%的，除移动互联网外，还有金融，电子商务和数据服务，而其他行业都在10%以下。
两个结论：
结论4：多数数据分析从业者可以避开初创型企业给你打鸡血，画大饼，剥削压榨你，当然，你也可能因此错过一个亿（我知道你不在乎）。。。
结论5：自己知道自己喜欢做什么行业最好！不知道的可以尝试做金融，电子商务或数据服务，因为相比其他，它们对数据分析人才的需求更大。
（五）想从事数据分析工作，学什么软件或语言最好？
朋友，送你一份数据分析技能包，不谢~
从图表中可以看出，Top5数据分析工具依次是，R语言，SQL，Excel，Python语言和SAS
好了，对于“数据分析招聘现状”的分析就到这里为止了，希望对你有所帮助！
等等，客官真的这样就走了吗？该看的都给你看了，点个关注和喜欢再走呗~
