如果distinct（）正在处理有序流，那么对于重复元素，将保留以遭遇顺序首先出现的元素，并且以这种方式选择不同元素是稳定的。
在无序流的情况下，不同元素的选择不一定是稳定的，是可以改变的。distinct（）执行有状态的中间操作。
在有序流的并行流的情况下，保持distinct（）的稳定性是需要很高的代价的，因为它需要大量的缓冲开销。如果我们不需要保持遭遇顺序的一致性，那么我们应该可以使用通过BaseStream.unordered（）方法实现的无序流。
- Stream.distinct()
distinct()方法的声明如下：
Stream<T> distinct()
它是Stream接口的方法。在此示例中，我们有一个包含重复元素的字符串数据类型列表
DistinctSimpleDemo.java
package com.concretepage;
import java.util.Arrays;
import java.util.List;
import java.util.stream.Collectors;
public class DistinctSimpleDemo {
public static void main(String[] args) {
List<String> list = Arrays.asList("AA", "BB", "CC", "BB", "CC", "AA", "AA");
long l = list.stream().distinct().count();
System.out.println("No. of distinct elements:"+l);
String output = list.stream().distinct().collect(Collectors.joining(","));
System.out.println(output);
}
}
Output
No. of distinct elements:3
AA,BB,CC
- Stream.distinct() with List of Objects
在此示例中，我们有一个Book对象列表。 为了对列表进行去重，该类将重写hashCode（）和equals（）。
Book.java
package com.concretepage;
public class Book {
private String name;
private int price;
public Book(String name, int price) {
this.name = name;
this.price = price;
}
public String getName() {
return name;
}
public int getPrice() {
return price;
}
@Override
public boolean equals(final Object obj) {
if (obj == null) {
return false;
}
final Book book = (Book) obj;
if (this == book) {
return true;
} else {
return (this.name.equals(book.name) && this.price == book.price);
}
}
@Override
public int hashCode() {
int hashno = 7;
hashno = 13 * hashno + (name == null ? 0 : name.hashCode());
return hashno;
}
}
DistinctWithUserObjects.java
package com.concretepage;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
public class DistinctWithUserObjects {
public static void main(String[] args) {
List<Book> list = new ArrayList<>();
{
list.add(new Book("Core Java", 200));
list.add(new Book("Core Java", 200));
list.add(new Book("Learning Freemarker", 150));
list.add(new Book("Spring MVC", 300));
list.add(new Book("Spring MVC", 300));
}
long l = list.stream().distinct().count();
System.out.println("No. of distinct books:"+l);
list.stream().distinct().forEach(b -> System.out.println(b.getName()+ "," + b.getPrice()));
}
}
Output
1
2
3
4
No. of distinct books:3
Core Java,200
Learning Freemarker,150
Spring MVC,300
- Distinct by Property
distinct（）不提供按照属性对对象列表进行去重的直接实现。它是基于hashCode（）和equals（）工作的。
如果我们想要按照对象的属性，对对象列表进行去重，我们可以通过其它方法来实现。
如下代码段所示：
static <T> Predicate<T> distinctByKey(Function<? super T, ?> keyExtractor) {
Map<Object,Boolean> seen = new ConcurrentHashMap<>();
return t -> seen.putIfAbsent(keyExtractor.apply(t), Boolean.TRUE) == null;
}
上面的方法可以被Stream接口的 filter()接收为参数，如下所示：
list.stream().filter(distinctByKey(b -> b.getName()));
distinctByKey()方法返回一个使用ConcurrentHashMap 来维护先前所见状态的 Predicate 实例，如下是一个完整的使用对象属性来进行去重的示例。
DistinctByProperty.java
package com.concretepage;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.concurrent.ConcurrentHashMap;
import java.util.function.Function;
import java.util.function.Predicate;
public class DistinctByProperty {
public static void main(String[] args) {
List<Book> list = new ArrayList<>();
{
list.add(new Book("Core Java", 200));
list.add(new Book("Core Java", 300));
list.add(new Book("Learning Freemarker", 150));
list.add(new Book("Spring MVC", 200));
list.add(new Book("Hibernate", 300));
}
list.stream().filter(distinctByKey(b -> b.getName()))
.forEach(b -> System.out.println(b.getName()+ "," + b.getPrice()));
}
private static <T> Predicate<T> distinctByKey(Function<? super T, ?> keyExtractor) {
Map<Object,Boolean> seen = new ConcurrentHashMap<>();
return t -> seen.putIfAbsent(keyExtractor.apply(t), Boolean.TRUE) == null;
}
}
Output
Core Java,200
Learning Freemarker,150
Spring MVC,200
Hibernate,300
